人工智能中存在的問題有很多，在上一篇文章中我們給大家介紹人工智能存在的問題的三個部分，第一是顯而易見的常識描述是十分費力的，第二是人工智能被圖靈對智能的定義所束縛了，第三是人工智能的核心問題莫拉維克悖論。在這篇文章中我們繼續給大家介紹人工智能中存在的問題。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

我們在前面說到了人工智能中有一個莫拉維克悖論，因為這是當今任何嚴肅的人工智能工作的焦點。如果我們想解決莫拉維克的悖論，我們就多少需要模仿生物體純粹依靠觀察世界學習的能力，而不需要標簽。實現這一目標的一個有希望的想法是構建一個系統，對未來的事件進行預測，並通過將實際的發展與系統的預測進行比較來學習。大量的實驗表明，這確實是生物大腦中發生的事情，並且從許多角度來看這樣做都很有意義，因為這些系統必須要學習物理定律。預測視覺模型是朝這個方向邁出的一步，但肯定不是最後一步。

接著我們給大家介紹一下人工智能存在的第二個問題，那就是我們迫切需要在圖靈的定義之外定義“智能”的特征。一個不錯的想法來自非平衡態熱力學，並與預測假設一致。我們需要這樣做，因為我們需要構建智能體，這些智能體肯定通不過圖靈測試，這是因為它們沒有語言智能，但我們需要一個框架來衡量我們的進展。

最後我們說一下人工智能最後一個問題，那就是我們今天所做的幾乎所有稱之為人工智能的事情，都是可以用語言表達的某種形式的自動化。在許多領域，這些所謂仍人工智能可能有用，但這與用Excel取代紙質表格來幫助會計師，實際上沒有什麽不同。有問題並且問題始終存在的領域是自主。自主不是自動化。自主不僅僅意味著自動化。如果是要求比人類更安全的自主的話，那麽它意味著更多，比如說自動駕駛汽車。自主應該是廣義智能的同義詞，因為它假設能夠處理意外的、未經訓練的，未知的事物。

人工智能存在的問題不容小覷，也許某一個節點出現了錯誤會引起整個科技的方向轉移，蝴蝶效應的威力是讓人始料未及的。我們只有解決了這些問題，才能夠更好的駕馭人工智能，這樣我們才能夠享受人工智能給我們帶來更多的功能和福利。

人工智能存在的問題是什麽（三）