2018年5種最流行的AI程式語言
有沒有興趣來瞭解更多與AI開發有關的內容? 本文將介紹建立AI程式時可以使用的5種最佳語言。
Python
Python語法簡單,功能多樣,是開發人員最喜愛的AI開發程式語言之一。 對於開發人員來說,Python在機器學習上的應用非常令人高興,因為它比C ++和Java等語言要簡單。 Python也是一種非常便攜的語言,因為它可以在Linux,Windows,Mac OS和UNIX平臺上使用。 Python也很受開發人員的歡迎,因為它允許開發人員建立互動式,可解釋式性,模組化,動態,可移植和高階的程式碼,這使得它比Java語言更獨特。
另外,Python是一種多正規化程式語言,支援面向物件,面向過程
優勢
1.Python具有豐富多樣的庫和工具。
2.在不必實施的情況下進行演算法測試。
3.Python的面向物件設計提高了開發人員的工作效率。
4.與Java和C ++相比,Python在開發中執行速度更快。
缺點
1.習慣於使用Python的開發人員在嘗試使用其他語言進行AI程式設計時,難以調整到使用完全不同的語法進行開發。
2.與C ++和Java不同,Python在直譯器的幫助下執行,在AI開發中這會使編譯和執行變的更慢。
3.不適合移動計算。
C++
優點
C ++是最快的計算機語言,
C ++適用於機器學習和神經網路。
缺點
1.多工處理效果不佳; C ++僅適用於實現特定系統或演算法的核心或基礎。
2.C++遵循自下而上的方法,因此非常複雜。
Java
Java也是一種多正規化語言,遵循面向物件的原則和一次編寫、到處執行(WORA)的原則。Java是一種可在任何支援它的平臺上執行的AI程式語言,而無需重新編譯。
除了AI開發,Java也是最常用的語言之一,相容了C和C ++中的大部分語法。 Java不僅適用於自然語言處理和搜尋演算法,並且還適用於神經網路。
LISP
優點
Lisp是計算機程式語言家族中繼Fortran之後的第二種最古老的程式語言。 隨著時間的推移,LISP已經發展成為一門強大且動態的程式設計語言。
有些人認為Lisp是最好的AI程式語言,因為它為開發人員提供了自由。在AI開發中使用Lisp語言,是因為它的靈活性使快速建模和實驗成為可能,這反過來又促進了Lisp在AI開發中的發展。例如,Lisp有一個獨特的巨集觀系統,可以幫助探索和實現不同層次的智慧。
與大多數AI程式語言不同,Lisp在解決特定問題方面效率更高,因為它能夠適應開發人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合於歸納邏輯專案和機器學習。
缺點
1.很少有開發人員熟悉Lisp程式設計。
2.作為一種古老的程式語言,Lisp需要配置新的軟體和硬體以適應在當前環境下使用。
Prolog
Prolog也是最古老的程式語言之一,因此它也適用於AI的開發。 像Lisp一樣,它也是主要的AI程式設計語言。Prolog的機制能夠開發出受開發人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基於規則和宣告的語言,這是因為它具有規定AI程式設計語言的事實和規則。
Prolog支援基本機制,如模式匹配,基於樹的資料結構以及AI程式設計所必需的自動回溯。除了廣泛應用於AI專案之外,Prolog也應用於建立醫療系統。
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