mnist手寫體資料載入碰到問題解決方案
1 直接下載mnist.pkl.gz資料檔案，速度快，否則網速蛋疼，並且多次不成功，重啟idle等後，還要清空keras下的mnist.gz更是很不方便，渣渣。
2 mnist.load_data()函式返回的物件data包含是一個三元組tuple:
應該這樣構造 (X_train, y_train),(X_val,y_val), (X_test, y_test) = mnist.load_data() ，示例只有訓練集和測試集。
3 構造自己的神經網路吧，結合網上的一些經驗，然後做特徵提取用。全連結層輸出特徵，具體例子看部落格中的一片特徵權重的那篇，再好好研究下。
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