從mysql資料庫的表table中提取u_ch_id（使用者ID）與m_content（博文內容）欄位，找出發帖數量最多的N個使用者，從m_content中找出與該使用者相關的使用者（@的使用者），構建社交關係。table表結構如下：

一、首先對table表進行處理，分析如下：

1.進行巢狀查詢的時候子查詢出來的的結果是作為一個派生表來進行上一級的查詢的，所以子查詢的結果必須要有一個別名，否則會報錯：

Error Code: 1248. Every derived table must have its own alias；

2.可能有重複值，使用distinct；

3.只找m_content中包含‘@’的，使用LIKE '%@%'；

4.像這樣的語句不能執行：select * from table where id in (select id from table limit X)

例如，如下語句會報錯：Error Code: 1235. This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'

SELECT DISTINCT
    u_ch_id, m_content
FROM
    table
WHERE
    u_ch_id IN (SELECT 
            u_ch_id
        FROM
            table
        GROUP BY u_ch_id
        ORDER BY COUNT(u_ch_id) DESC
        LIMIT 306)
        AND m_content LIKE '%@%'
ORDER BY u_ch_id
 

修改後正確執行的查詢語句如下：

SELECT DISTINCT
    u_ch_id, m_content
FROM
    table
WHERE
    u_ch_id IN (SELECT 
            u_ch_id
        FROM
            (SELECT 
                u_ch_id
            FROM
                table
            GROUP BY u_ch_id
            ORDER BY COUNT(u_ch_id) DESC
            LIMIT N) AS t)
        AND m_content LIKE '%@%'
ORDER BY u_ch_id
 

二、匯出到csv檔案中，每一條記錄格式如下：(u_ch_id, m_content)

XXXXX,"[email protected]: [email protected]

三、合併u_ch_id相同的記錄，並對m_content中@的使用者去重，程式碼如下：

#include<iostream>
#include<fstream> 
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
	int size;
	string str1, str2, infilename, outfilename;
	infilename = "XXXX.csv";
	outfilename = "XXX.csv";
	ifstream infile;
	ofstream outfile;
	infile.open(infilename);
	outfile.open(outfilename);
	while (infile.good()) {
		getline(infile, str1, '\n'); //用"\n"作為分隔符 
		size = str1.length();
		if (str2 != ""&&str2.substr(0, 11) != str1.substr(0, 11)){
			//cout << str2 << endl;
			outfile << str2 << endl;
			str2 = str1.substr(0, 11);
		}
		if (str2 == "")
			str2 = str1.substr(0, 11);
		for (int i = 0, j = 0; i < size; i++) {
			if (str1[i] == '@') {
				j = i + 1;
				while (str1[j] != ':'&&str1[j] != ' '&&str1[j] != '@'&&j <= size - 1) 
					j++;
				if (j - i > 1 && str2.find(str1.substr(i, j - i)) == str2.npos) //該欄位不在str2中
					str2 += str1.substr(i, j - i);
			}
		}
	}
	infile.close();
	outfile.close();
	return 0;
}