AI - 一些框架
阿新 • • 發佈：2019-01-30
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Scikit-Learn - 通用機器學習
- Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python)：https://scikit-learn.org/
- 中文文檔：https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/
- 主流機器學習模型的示例：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。
- 文檔提供了練習數據、相關代碼實例，還提供了可視化圖，是少數寫的跟教程一樣的技術文檔。
TensorFlow - 深度學習
- HomePage：https://tensorflow.org/ https://tensorflow.google.cn/
- TensorFlow指南：https://www.tensorflow.org/guide/
- 中文社區（包含新手入門、完整教程、進階指南、API中文手冊和精華文章等內容 ）：http://www.tensorfly.cn/
- StackOverflow中關於TensorFlow的提問：https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow
Keras
- GitHub：https://github.com/keras-team/keras/
- Keras文檔：https://keras.io/
- Keras中文文檔：https://keras.io/zh/ https://keras-cn.readthedocs.io/
- Keras是一個模型級（model-level）的庫，為開發深度學習模型提供了高層次的構建模塊。
- 依賴於一個專門的、高度優化的張量庫（後端引擎，backend engine）來完成張量操作、求微分等低層次的運算。
- TensorFlow、Theano、CNTK等都可以無縫嵌入到 Keras 中，充當Keras的張量庫。
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