檢驗Caffe能否在Python中使用，我們可以在Python中試著import caffe。

import caffe

如果成功的話就可以直接跳到文末看畫圖就好了，失敗的話往往會顯示：

ImportError: No module named _caffe

則說明caffe路徑未設定正確，那麼就一起來配置一下吧。我們需要先設定系統環境變數PYTHONPATH，是你的caffe目錄下的python資料夾 $(caffe)\python。再將$(caffe)\Build\x64\Release\pycaffe\caffe 目錄生成的所有檔案拷貝到$(caffe)\python\caffe目錄中。

我們需要下載安裝google.protobuf，地址在google protobuf releases。下載其中的protobuf-python-3.1.0.zip和protoc-3.1.0-win32.zip，各自解壓縮，並將win32包中的protoc.exe放在python包的setup.py同一目錄下，再執行build命令。

python setup.py build

執行test，確認編譯正確

python setup.py test

輸出：

----------------------------------------------------------------------
 
Ran 590 tests in 1.079s

OK (skipped=7)

繼續執行install（這步不可省略）

python setup.py install

輸出：

Finished processing dependenceies for protobuf==3.0.0

設定成功後，我們在python中再試著import caffe，

提示缺少skimage.io模組，說明還需要新增scikit-image。

pip install scikit-image

結果又出錯了，

這是什麼鬼？Visual C++ 9.0 is required？？怎麼還需要VS2008？機器上裝的VS2013都不行？好吧，還需要安裝一個Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包，去微軟官網下載一個吧

結果你會發現，還需要安裝lapack/blas等等各種包，簡直是要抓狂。這裡給大家推薦一個Python擴充套件庫站點，
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
建議下載對應的whl，先安裝Numpy + mkl，然後再分別安裝Scipy、scikit-image、pydot、Graphviz。Graphviz需要安裝一個msi包，下載地址為 Graph Visualization Software。其中如果提示找不到dot.exe，那麼還需要將Graphviz2.38\bin新增到系統環境變數PATH中。這一切都安裝完成後再去

import caffe

終於成功了！忙了大半天是不是都忘了我們今天是要做什麼了。。。

不是說好要畫圖的嘛。。。
執行繪製網路圖命令：

draw_net.py ..\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt lenet.png