（一）Python的開發環境搭建主要是按先後順序安裝Numpy、Scipy、matplotlib和scikit-learn。numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn，分別是科學計算包，科學工具集，畫圖工具包,機器學習工具集。

1、numpy :科學運算，主要是矩陣的運算。提供陣列。

2、scipy：主要是一些科學工具集，訊號處理工具集  數值計算。

3、scikit-learn：大量機器學習演算法。

4、matplotlib：畫圖工具

我主要是用的64位的Python，否則應用GraphLab Create

ImportError:Nomodule named cy_unity 

的問題。

（注：python使用pip最好在環境變數里加入pip的目錄，具體的做法就百度一下吧，這裡預設大家都設定好了。）

（二）要在cmd中更新pip：pip install --upgrade pip ，這樣才能進行後續安裝。接下來按順序安裝Numpy、Scipy、matplotlib和scikit-learn，實際測試發現有時候用pip install XXX來安裝這些包大部分時間好用，但是有的包官方是沒有64位支援的，而且總出錯。如下圖。

所以可以在下面這個非官方的Python庫中尋找所需的包，找到對應版本下載。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

這裡專門針對的64位系統和64位的Python，所以選擇下面這個。

這時，只要開啟cmd 找到對應的下載目錄，比如我的是在裡面pip install下載的whl檔案的檔名，回車確認就好了。

（三）對於GraphLab Create需要到http://www.dato.com/去申請，可以免費使用一年（這個可以忽略），這個和panda差不多，但是可以處理資料量大的情況。它會在申請結束後給你一個地址，利用pip下載就好了，或者直接利用這個地址下載那個檔案，然後pip安裝就可以了。如果想用Ipython notebook作為編譯環境也可以，見我的另一個文章。