scipy包的畫圖功能非常強大，畫出來的圖形能夠存為各種各樣的格式，方便使用者匯入到各種文件中去。本文主要的講解的是採用什麼命令來畫Quantile-Quantile圖，以及畫出來的圖形如何儲存為圖片格式。當然的一個前提是你已經設定好了scipy的python環境。
畫圖命令如下：

import pylab
import scipy.stats as stats
#generate summary statistics for column 3 (e.g)
col = 3
colData =[]
for row in xList:
  colData.append(float(row[col]))

stats.probplot(colData,dist="norm"
 
,plot=pylab)
pylab.show()

上面程式碼中先構造資料colData，然後畫圖。畫出來的效果如下圖：

在上圖中，你可以儲存為eps、pdf等向量圖格式。

注意，本文的資料來源於書1。

1. Michael Bowles. Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis. Wiley, 2015. ↩