LR：logistic regression（邏輯迴歸）

LWLR：Locally Weighted Linear Regression（區域性加權線性迴歸）

LDA：linear discriminative analysis（線性判別分析）  參考：http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/8766538

PCA：princical component analysis（主成分分析）

EM：expectation maximum

SMO：sequential minimal optimal（序列最小最優）

NBC：naive Bayesian classifier（樸素貝葉斯分類器）

GMM：Gaussian Mixture Model（高斯混合模型） 

SVD：奇異值分解

ICA：獨立成分分析

DT：決策樹

RF：隨機森林

GBDT：gradient boosting decision tree

KNN：K-Nearest Neighbor（K近鄰）

ERM：empirical risk minimization（經驗風險最小化）

HMM：Hidden Markov Model（隱馬爾科夫模型）

MRF:Markov Random Field（馬爾科夫隨機場）

CRF：Conditional Random Field（條件隨機場）

MEM：Maximum Entropy Model（最大熵模型）

MEMM：Maximum Entropy Markov Model（最大熵馬爾可夫模型） 

BGD：Batch Gradient Descent（批量梯度下降）

SGD：Stochastic Gradient Descent（隨機梯度下降）

MBGD：Mini-batch Gradient Descent）（小批量梯度下降）