Mysql 分組查詢group by與with rollup

阿新 • • 發佈：2019-01-30

當用select*from 表名 group by ‘欄位名1’ 將選出來的內容將按照欄位1分組，其他列不盡相同，會以最前面的內容顯示：

GROUP BY 後面可以跟多個列名，表示以多列作為分組依據：

mysql> select `name`,`date`,count(*) from `employee_tbl` group by `name`,date;
+------+---------------------+----------+
| name | date                | count(*) |
+------+---------------------+----------+
| 小麗 | 2016-04-19 15:26:02 |        1 |
| 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |        1 |
| 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |        1 |
| 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |        1 |
| 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |        1 |
| 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |        1 |
+------+---------------------+----------+
6 rows in set (0.05 sec)

group by 後可以跟with rollup，表示在進行分組統計的基礎上再次進行彙總統計（在每個分組下都會有統計彙總）：



mysql> select*from r;
+------+-----+------+
| name | cat | fish |
+------+-----+------+
| 小明 | x   | 1    |
| 小明 | x   | 2    |
| 小明 | x   | 4    |
| 小明 | y   | 2    |
| 小明 | y   | 2    |
| 小明 | z   | 1    |
| 小紅 | x   | 1    |
| 小紅 | x   | 3    |
| 小紅 | y   | 1    |
| 小紅 | y   | 2    |
| 小青 | y   | 3    |
| 小青 | z   | 2    |
| 小青 | z   | 1    |
+------+-----+------+
13 rows in set (0.05 sec)


mysql> select name,cat,fish,count(*) from r group by name with rollup;
+------+-----+------+----------+
| name | cat | fish | count(*) |
+------+-----+------+----------+
| 小紅 | x   | 1    |        4 |
| 小明 | x   | 1    |        6 |
| 小青 | y   | 3    |        3 |
| NULL | y   | 3    |       13 |
+------+-----+------+----------+
4 rows in set (0.05 sec)

mysql> select name,cat,fish,count(*) from r group by name,cat with rollup;
+------+------+------+----------+
| name | cat  | fish | count(*) |
+------+------+------+----------+
| 小紅 | x    | 1    |        2 |
| 小紅 | y    | 1    |        2 |
| 小紅 | NULL | 1    |        4 |
| 小明 | x    | 1    |        3 |
| 小明 | y    | 2    |        2 |
| 小明 | z    | 1    |        1 |
| 小明 | NULL | 1    |        6 |
| 小青 | y    | 3    |        1 |
| 小青 | z    | 2    |        2 |
| 小青 | NULL | 2    |        3 |
| NULL | NULL | 2    |       13 |
+------+------+------+----------+
11 rows in set (0.06 sec)

mysql> select name,cat,fish,count(*) from r group by name,cat,fish with rollup;
+------+------+------+----------+
| name | cat  | fish | count(*) |
+------+------+------+----------+
| 小紅 | x    | 1    |        1 |
| 小紅 | x    | 3    |        1 |
| 小紅 | x    | NULL |        2 |
| 小紅 | y    | 1    |        1 |
| 小紅 | y    | 2    |        1 |
| 小紅 | y    | NULL |        2 |
| 小紅 | NULL | NULL |        4 |
| 小明 | x    | 1    |        1 |
| 小明 | x    | 2    |        1 |
| 小明 | x    | 4    |        1 |
| 小明 | x    | NULL |        3 |
| 小明 | y    | 2    |        2 |
| 小明 | y    | NULL |        2 |
| 小明 | z    | 1    |        1 |
| 小明 | z    | NULL |        1 |
| 小明 | NULL | NULL |        6 |
| 小青 | y    | 3    |        1 |
| 小青 | y    | NULL |        1 |
| 小青 | z    | 1    |        1 |
| 小青 | z    | 2    |        1 |
| 小青 | z    | NULL |        2 |
| 小青 | NULL | NULL |        3 |
| NULL | NULL | NULL |       13 |
+------+------+------+----------+
23 rows in set (0.07 sec)

mysql> select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name with rollup;
+------+-----+------+-----------+
| name | cat | fish | sum(fish) |
+------+-----+------+-----------+
| 小紅 | x   | 1    |         7 |
| 小明 | x   | 1    |        12 |
| 小青 | y   | 3    |         6 |
| NULL | y   | 3    |        25 |
+------+-----+------+-----------+
4 rows in set (0.05 sec)

mysql> select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name,cat with rollup;
+------+------+------+-----------+
| name | cat  | fish | sum(fish) |
+------+------+------+-----------+
| 小紅 | x    | 1    |         4 |
| 小紅 | y    | 1    |         3 |
| 小紅 | NULL | 1    |         7 |
| 小明 | x    | 1    |         7 |
| 小明 | y    | 2    |         4 |
| 小明 | z    | 1    |         1 |
| 小明 | NULL | 1    |        12 |
| 小青 | y    | 3    |         3 |
| 小青 | z    | 2    |         3 |
| 小青 | NULL | 2    |         6 |
| NULL | NULL | 2    |        25 |
+------+------+------+-----------+
11 rows in set (0.06 sec)

mysql> select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name,cat,fish with rollup;
+------+------+------+-----------+
| name | cat  | fish | sum(fish) |
+------+------+------+-----------+
| 小紅 | x    | 1    |         1 |
| 小紅 | x    | 3    |         3 |
| 小紅 | x    | NULL |         4 |
| 小紅 | y    | 1    |         1 |
| 小紅 | y    | 2    |         2 |
| 小紅 | y    | NULL |         3 |
| 小紅 | NULL | NULL |         7 |
| 小明 | x    | 1    |         1 |
| 小明 | x    | 2    |         2 |
| 小明 | x    | 4    |         4 |
| 小明 | x    | NULL |         7 |
| 小明 | y    | 2    |         4 |
| 小明 | y    | NULL |         4 |
| 小明 | z    | 1    |         1 |
| 小明 | z    | NULL |         1 |
| 小明 | NULL | NULL |        12 |
| 小青 | y    | 3    |         3 |
| 小青 | y    | NULL |         3 |
| 小青 | z    | 1    |         1 |
| 小青 | z    | 2    |         2 |
| 小青 | z    | NULL |         3 |
| 小青 | NULL | NULL |         6 |
| NULL | NULL | NULL |        25 |
+------+------+------+-----------+
23 rows in set (0.07 sec)

Mysql 分組查詢group by與with rollup

當用select*from 表名 group by ‘欄位名1’ 將選出來的內容將按照欄位1分組，其他列不盡相同，會以最前面的內容顯示： GROUP BY 後面可以跟多個列名，表示以多列作為分組依據： mysql> select `name`,`date`,cou

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mysql按日期分組（group by）查詢統計的時候，沒有資料補0的解決辦法

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MySql分組查詢（group by）並計算對應的欄位之和及兩個欄位相乘之後的和

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mysql按日期分組（group by）查詢統計的時候，沒有資料補0的解決辦法。

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首先介紹下group_concat()這個函式：group_concat()會計算哪些行屬於同一組，將屬於同一組的列顯示出來。要返回哪些列，由函數引數(就是欄位名)決定。分組必須有個標準，就是根據group by指定的列進行分組。測試下：表結構

[MySQL]group by 與 having 結合函數的統計技巧

borde for border style sql effective ble post fec group by 與 having 允許字段使用函數，根據函數運行的結果group by分組或having設置選擇條件; 同時group by 與 having 也允許使用字

資料庫sql語句多表連線查詢+group by分組的使用

參考自：https://blog.csdn.net/fly_fly_fly_pig/article/details/81325116 平時用sql查詢經常遇到的問題，這次搜到了一個博主的文章，解決了問題。但是其中的深層原因還沒有想清楚，本文需要完善。更正前 CREATE VIE

在mysql中使用group by和order by取每個分組中日期最大一行資料

轉載自：https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/78482737 自己實際使用的時候group by 單列欄位兩種方式獲取資料一致，博主情況未知，有待驗證多group by 在mysql中使用group by進行分組後取某一列的最大

mysql 查詢group by 報錯

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mysql group by 與order by 一起使用

我需要把資料分組排序，於是就想到先group by 然後 order by，可是執行的時候報錯於是查資料發現group by 與order by 一起使用是要遵守一定原則的： 1.order by 的列，必須是出現在group by 子句裡的列 2.order

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