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年薪40W+,2018年程式設計師如何跳出35歲“失業”怪圈?

時常有人在知乎、百度等平臺丟擲問題:程式設計師過了 35 歲(或 40 歲)是不是就失去了競爭力,要轉管理崗了嗎?

當然不是。

2018年程式設計師們將有更多的機會和前景。

2018年是新技術爆發年,大資料、區塊鏈、人工智慧等行業飛速發展,滲透到我們生活的方方面面。

《華爾街日報》稱:資料已經成為一種新的經濟資產類別,就像黃金和貨幣一樣!鑑於大資料巨大的商業價值,大資料專家在企業非常受重視,阿里巴巴集團就已設立首席資料官崗位(ChiefDataOfficer),直接向集團CEO彙報工作。

在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景,很多IT從業者試圖向大資料轉型。

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究竟什麼是大資料呢?

麥肯錫全球研究所給出了一個具象的定義:

一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。

具有海量的資料規模(vomule)、快速的資料流轉(velocity)、多樣的資料(variety)三大特徵。

人才缺口

清華大學計算機系教授武永衛去年透露:未來3-5年,中國需要180萬資料人才,但目前只有約30萬人。

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目前的大資料人才供給指數僅為0.05,屬於高度稀缺。跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才

相關職位主要劃分為資料開發、資料探勘、影象/視覺、語音、四大類。

大資料應用廣泛,下面這些公司都有做大資料業務,並且對人才的需求量也很大。

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市場那麼大,那為什麼從業人員還這麼少呢?

1.大資料做為新科技新技術,本身發展時間也沒多久。

2.大資料技術門檻是非常大,從理論理解架構,實踐認識技術,完成企業級專案,才能算真正出師。

3.大學教師資源缺稀,有理論卻無實踐經驗,而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大資料架構師不多。

大資料就業錢景

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前,一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬,一個有幾年工作經驗的資料分析師,薪酬在30萬~50萬元之間,而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

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很多人會問了,那什麼樣的人適合學習大資料呢?

網際網路強調的是速度,是使用者體驗,金融強調的風險控制,是合規經營,因此,企業發展的過程中就需要大量的複合型人才,需要專業人才具有“自我迭代”

能力。

領英中國副總裁於志偉概括為:“在網際網路+時代,不斷學習、跨界成為常態,因此複合型的跨界人才最受企業青睞”。

大資料行業也是如此。網際網路行業發展日新月異,要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。

據《大資料人才報告》顯示

67.4%的大資料人才分佈於網際網路行業,

5.8%的大資料人才分佈於電子通訊行業,

其它大資料人才分佈於文教傳媒、服務外包、能源化工、汽車製造、製藥醫療、貿易物流、房地產、消費品等行業。

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傳統行業也在加速大資料轉型。

大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。

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目前來看 Java轉型大資料是最容易的,如果你不小心懂一點Java,恭喜你,那你一定要珍惜這次機會。

如何學習大資料呢?

阿里前架構師總結最精闢最有效學習路徑圖

有了程式設計基礎,順著以下這個思維導圖學習即可學會。

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有了學習路徑圖還不夠,

十年架構師經驗總結打破程式設計師年齡怪圈

程式設計師就業跳槽加薪寶典

(含原始碼.同步更新)

不止IT

【部分資料】

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3.大資料專案開發精品視訊

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