想要讀取一個excel檔案，並且獲取某一個分類下的所有的資料

1 pandas官方api有read_excel方法,然而我試了總是提示找不到這個方法，so 還是採用了read_csv

2 將excel轉為csv檔案，pd.read_csv(path)可以讀取，但是亂碼，pd.read_csv(path,encoding='utf-8')會出現

只有變更csv檔案本身的編碼了，用notepad開啟，有個編碼選擇，前方高能，注意：

我這裡一開始選擇了utf8編碼，導致後來出現了獲取資料不準確的問題，在轉碼的時候，有些字元錯誤導致，分隔符並沒有解析出來，

csv本來就是逗號分隔符檔案，所以讀取的話就會出現資料移動的問題

我在csv檔案中並沒有看出這個問題，groupby的時候發現出現了不應該出現的資料統計，所以定位到出現錯誤的index

data_r = data['***']    #返回series

data_err = data_r[data_r == '******']   返回index和值 

用notepad開啟 發現錯誤所在序列，確實現實了問題

這裡高新技術和國稅 本來應該是兩列，但是因為轉碼錯誤，導致“，”解析不出來，整個資料左移了一位

最後嘗試了下 csv檔案轉碼的時候 在notepad裡選擇 utf8無bom編碼格式

最後成功

__author__ = 'user'
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
from pandas import Series,DataFrame

data = pd.read_csv('E:/yangnan/work/2013_1.csv')
print  data.columns
data_scale = data['企業規模（國家統計局標準）']
print data_scale.size
print data_scale.value_counts()