本系列文章是coursera上Andrew Ng的《Machine Learning》的測驗題，每次測驗都會有不同的錯，記錄下來，不定時的補充。錯的題目希望能幫我改正一下，我改錯的也希望大家能提出。

1、

Accuarcy = (85 + 10) / 1000 = 0.095 Precision = 85 / (85 + 890) = 0.087 Recall = 85 / (85 + 15) = 0.85 F1 score = 2 * (P * R) / (P + R) = 0.158

always predict spam(y=1):

Actual 1	Actual 0
Predict 1	1	99
Predict 0	0	0

P = 1%;   R = 100%

always predict non-spam(y=0):

Actual 1	Acual 0
Predict 1	0	0
Predict 0	1	99

R = 0%;  Accuracy = 99%;