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【機器學習筆記】基於k-近鄰演算法的數字識別
更多詳細內容參考《機器學習實戰》 k-近鄰演算法簡介 簡單的說，k-近鄰演算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。它的工作原理是：存在一個樣本資料集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個資料都存在標籤，即我們知道樣本集中每個資料與所屬分類的對應關係。輸入沒
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