背景：朋友不會Excel也不會程式語言，對Excel又有些很複雜的操作要求，問我會不會。
我當然不會EXCEL，也懶得去學vba的語法，於是我想到了用python給他來做一個小工具來解決他的問題。

這裡來討論下python處理datetime格式時，遇到的大坑，以及解決辦法。

模擬需求：

我們有兩張表格，分別叫：混合資料.xlsx，固定部分，xlsx

                    混合資料.xlsx
序號 | 日期 | 金額 |　經手人｜　過手人
----|------|------|------|------
１ | 2016/9/18 | 9.88 | 張三3 | A
２ | 2016/9/19 | 10.88| 張三  | B
３ | 2016/9/20 | 11.88| 張三  | A


                    基礎資料.xlsx
序號 
----
１ 
３
 

現在我們需要根據基礎資料中的序列號，對混合資料進行篩選，得到如下表格：

                        new_混合資料.xlsx
序號 | 日期 | 金額 |　經手人｜　過手人 | 是否包含
----|------|------|------|------|------
１ | 2016/9/18 | 9.88  | 張三3 | A | 是
２ | 2016/9/19  | 10.88| 張三  | B | 否
３ | 2016/9/20  | 11.88| 張三  | A | 是

新生成的表格對重合的序號進行了”標紅，加粗”,並且新生成了一列”是否包含”

程式碼部分

#!/usr/bin/env python
 

# -*- coding: utf-8 -*-
from xlrd import open_workbook, xldate
from xlutils.copy import copy
import xlwt

def edit_excel(filename, base_id=[]):
    font0 = xlwt.Font()
    font0.name = 'Times New Roman'
    font0.colour_index = 2  # 紅色
    font0.bold = True

    style0 = xlwt.XFStyle()
    style0.font = font0

    style1 = xlwt.XFStyle()
    style1.num_format_str = 'YYYY/MM/DD'
 
  # 對日期格式的處理

    rb = open_workbook(filename)
    # rb_cols_len = rb.sheet_by_index(0).ncols  # 原表的列數
    wb = copy(rb)
    ws = wb.get_sheet(0)
    table = rb.sheets()[0]
    for row_number in range(table.nrows):
        if row_number == 0:
            ws.write(0, 5, u"是否包含", style0)  # 新增一列

        else:
            if table.row_values(row_number)[0] in base_id:
                ws.write(row_number, 0, table.row_values(row_number)[0], style0)  # 這個地方需要改一個顏色
                ws.write(row_number, 5,u'是', style0)  # 給新增的列新增內容
            else:
                ws.write(row_number, 5,u'否')  # 給新增的列新增內容
            ws.write(row_number, 1, xldate.xldate_as_datetime(table.row_values(row_number)[1], 0), style1)  # 這個地方需要寫成日期格式


    # wb.save(filename)#覆蓋原檔案
    wb.save('new_' + filename)  # 可以把檔案儲存為另外的名字，原檔案不會改變
    print 'ok'


def get_excel_base_ids(base_filename):
    data = open_workbook(base_filename)  # 開啟xls檔案
    base_id = []
    table = data.sheets()[0]  # 開啟第一張表
    for i in range(table.nrows):  # 按行迴圈
        if i:  # 跳過第一行
            base_id.append(table.row_values(i)[0])
    return base_id


# print get_base_ids(u'固定部分.xlsx')
print edit_excel(u'混合資料.xlsx', get_excel_base_ids(u'固定部分.xlsx'))

datetime的解決辦法

混合資料的表中有個日期:2016/9/18

通過table.row_values(row_number)[1]讀取時，顯示的結果為：42631.0

檢視row_values方法的原始碼：

def row_values(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None):
        if end_colx is None:
            return self._cell_values[rowx][start_colx:]
        return self._cell_values[rowx][start_colx:end_colx]

也就是說返回了self._cell_values，self._cell_values在原始碼中的定義為：self._cell_values = []，這就是問題的根源

第一種解決辦法:

xldate.xldate_as_datetime把日期轉換回來
xldate.xldate_as_datetime(table.row_values(row_number)[1], 0)

第二種解決辦法:

先用xldate.xldate_as_tuple(table.row_values(row_number)[1]，0)

顯示結果為：(2016, 9, 27, 0, 0, 0)

xldate_as_tuple原始碼部分：

# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
    xldate_as_tuple(xldate, datemode) 

最後再用datetime.datetime(2016, 9, 27, 0, 0, 0)把日期轉回來