二分法logn時間複雜度解釋
二分法的關鍵思想是 假設該陣列的長度是N那麼二分後是N/2，再二分後是N/4……直到二分到1結束（當然這是屬於最壞的情況了，即每次找到的那個中點數都不是我們要找的），那麼二分的次數就是基本語句執行的次數，於是我們可以設次數為x，N*（1/2）^x=1；則x=logn,底數是2，
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二分法的時間複雜度求法
int solve(int left, int right) { if(left == right) return num[left]; mid = (left + right) / 2; lans = solve(left, mid); rans
二分法的時間複雜度+演算法的時間複雜度計算
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二分搜尋的時間複雜度O（logN）如何得到
轉自：http://yixiong89921.blog.163.com/blog/static/132537788201122105228637/ 學過資料結構，當然當年也學過演算法的時間複雜度的，不知道當年是不是會推倒時間複雜度，大概也就是根據基本語句的執行次數來獲得最高的數量級吧
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算法系列-複雜度分析：淺析最好、最壞、平均、均攤時間複雜度
整理自極客時間-資料結構與演算法之美。原文內容更完整具體，且有音訊。購買地址： 上一節，我們講了複雜度的大 O 表示法和幾個分析技巧，還舉了一些常見覆雜度分析的例子，比如 O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn) 複雜度分析。掌握了這些內容，對於複雜度分析這個知識點，你已經
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