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tensorflow 整合開發環境 (IDE)

Terminal裡就可以直接程式設計了,但我們總還是需要一個工具的,要不然要編一個大型程式幾乎是不可能完成的事。

好用的IDE有很多,本文介紹的是Komodo IDE的免費版Komodo Edit。在Linux下開啟它的官網(點選連結http://komodoide.com/download/edit-linux64/#),下載得到的是一個壓縮檔案。點選右鍵解壓。

Linux中安裝有些第三方軟體的方法和Windows不太一樣,比如這款,在它的資料夾裡有一個install.sh。

真正從零開始,TensorFlow詳細安裝入門圖文教程!

這實際上就是安裝檔案,但直接開啟它是不行的,要安裝它還得在Terminal裡進行。進入Terminal,確保自己在普通而不是Python環境下,然後通過輸入cd+資料夾名稱,逐層進入這個安裝檔案所在的資料夾,如進入Download資料夾,就輸入:cd Download(Python對大小寫敏感,因此最好養成在輸入時都分清大小寫的習慣。

),因為在輸入一個安裝命令的時候,程式只會在你當前所在的那個資料夾(不包括子資料夾)裡搜尋安裝檔案的名稱。習慣圖形介面的人可能會有點頭暈,但是隻要牢記以下這點就能找到回家的路:開啟Terminal時預設你所在的資料夾對應的檔案管理器介面就是下圖這個。在初期你可以一邊開著圖形介面開啟資料夾,一邊在Terminal裡敲出對應的路徑,這樣就不會迷路了。

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當然,有些軟體有更簡單的安裝方式,這裡不講了。

到達安裝檔案所在的介面之後,輸入./+檔名稱,如本例中就是輸入./install.sh,效果如下:

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按照資訊中給出的路徑就可以找到啟動這個程式的檔案了,本例的檔案在bin裡。

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接下來的設定就和在Windows中差不多了。

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開啟後,我們通過它試驗一下官方教程中“介紹”部分給出的一個相對簡單的演算法。

點選New File

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點選右上角的語言選擇,選擇Python,這樣就可以在輸入過程中檢查出一些語法錯誤。

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(如果直接複製的話,會把網頁裡帶有的一些奇怪的程式碼也帶過來,會導致程式執行出錯,如下面示例中出現過的那樣,因此需要將中文註釋刪掉。)將輸入的程式碼儲存為*.py,這是Python檔案的字尾名。可以通過Terminal呼叫。按照之前的方法在Terminal中進入到存放檔案的資料夾裡,本文中的路徑是這樣的:

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然後輸入Python+檔名,本例中是Python Text-3.py,由於這個演算法很簡單,很快就能得到結果。滿滿的成就感有沒有?

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參考  https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html