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17位風頭正勁的行業專家認為區塊鏈、智慧服務和裝置、人工智慧和語音技術、大資料、雲端計算、邊緣計算等將成為2018年物聯網最具價值的趨勢。

毋庸贅言，物聯網是2017年最受關注的技術之一。與多數技術有所不同，物聯網僅僅數年就已對各個行業和業務功能產生明顯而又巨大的影響。根據資料資源網站Statista分析，全球物聯網市場價值將超過1.7萬億美元。

作為一個谷歌認證的開發機構和聲名顯赫的物聯網應用開發商，TechJini團隊就以下問題採訪了17位風頭正勁的行業專家。

塔瑪拉·麥克利

Tamara McCleary，Thulium創始人兼執行長

我認為2018年最令人興奮、需要我們高度關注的物聯網趨勢是區塊鏈技術，它可用以促進交易、增進信任並降低成本。物聯網是一種非常鼓舞人心且又異常複雜的生態。如果你今年參加了相關會議，你就會看到這個問題是討論的中心，它連同安全問題將會掀起下一波創新浪潮，將我們生活中的所有物件都人性化。

隨著工業的不斷髮展，感測、處理、儲存和通訊等功能大大增強，物聯網解決方案的數量和種類也隨之激增。我們知道，物聯網的設計初衷是要加強和擴大業務流程、加速創新和促進增長。然而，聯網裝置已達數十億臺，安全問題變得愈發突出，急需進行風險防範。許多專家相信區塊鏈技術是一項重要環節，它有助於物聯網增強隱私性，提升安全性並改善可靠性。

區塊鏈和物聯網是現在最耀眼的雙子星，甚至上週我在芝加哥參加SAP Leonard產品的視訊會議時大家還在談論這些問題。似乎物聯網產業能夠揮舞這根區塊鏈魔法棒來解決最嚴峻的安全問題。

希拉魯·賓諾夫

Shira Rubinoff，SecureMySocial總裁

我認為2018年物聯網最激動人心的趨勢，是“智慧服裝和裝置”以及用於“智慧家居”產品在不斷進步。我非常確信它們會對全世界產生積極影響，使生活更高效、更互聯——只要具有妥善的控制協議、安全措施和認真準備就能減少人為因素和風險。

吉姆·馬庫斯

Jim Marous，金融品牌的共同發行人，數字銀行報告的所有者和出版商

2018年物聯網最激動人心的趨勢絕對是聲音優先解決方案的擴張。

格倫·吉爾摩

Glen Gilmore，數字營銷與轉型戰略方面的諮詢師

物聯網在推動發展方面無所不能。人工智慧和語音技術是兩個絕好例子，讓我們見證物聯網將如何開闢服務新理念。2018年應該會看到更多的物聯網奇蹟。

狄奧多拉·劉

Theodora Lau，在AARP的市場創新小組中領導金融服務

2018年最令人興奮的物聯網趨勢之一是語音服務將顯著增加，這無疑對消費者的日常生活產生重大影響。我們看到越來越多的虛擬助手正被採用，如亞馬遜Alexa和谷歌Home。

如果正確部署，這種聯網裝置和人工智慧的結合將可能改變數百萬老年人的生活，使他們擁有更美好的體驗和更安全的獨立生活環境。

伊恩·莫伊斯

Ian Moyse，銷售總監，雲電話提供商

我相信2018年最令人興奮的物聯網趨勢是加速的幅度和選擇的廣度。我們將看到新型物聯網裝置和應用在加速投放，並且他們的價格更有競爭力（特別是對消費者而言）。我們將看到創新物聯網應用在不斷增長，移動、雲技術、大資料和物聯網技術加速融合。

安東尼奧·格拉索

Antonio Grasso，數字商業創新創始人兼CEO

我們生活在一個令人興奮和快速發展的世界，它每天都變得更加智慧。物聯網在這股浪潮中也隨之進化。我認為2018年將是個起始年，人工智慧將與使用晶片和低指令設定的物聯網裝置相結合，努力成為具有“自我意識”的感測器，能夠以更聰明的方式識別和處理訊號，與真實感測器相比無需程式設計。

換句話說，P2M（電腦到移動裝置）、M2P（移動裝置到電腦）和M2M（移動裝置到移動裝置）裝置將變得更加智慧，有能力在無程式設計情況下處理事件。

迪昂·安立夫

Dion Hinchcliffe，是國際公認的商業戰略家、企業架構師、轉型顧問、未來學家、分析師和主題演講人。

邊緣計算系統將在2018年主導物聯網發展，該技術領域的發展日趨複雜，規模越來越大。邊緣計算代表了尖端的硬體、軟體和服務，它們位於物聯網端點，使技術更為高效、更容易擴充套件、更安全且更易於管理。它將使物聯網解決方案更加智慧化，為此它將部署更接近使用端點的機器學習和人工智慧，從而對應用進行豐富和優化。邊緣計算將有助於物聯網企業開展更多的必要工作和核心業務，這將是各企業明年工作的重點。

薩瑪爾·梅塔

Shyamal Mehta，TechJini聯合創始人

物聯網革命才剛剛開始。在2018年，各行各業都將部署物聯網技術，將其裝置設施聯網。我們將看到大量資料正在生成，利用這些資料做出更好決策的解決方案將開始出現。

隨著機器學習和人工智慧的有機結合，2018年底我們將看到許多解決方案可以在沒有人工干預情況下使決策更加智慧化。明年還將看到物聯網裝置在家庭和日常生活中廣泛普及。

埃裡克·範德堡

Eric Vanderburg，網路安全，隱私和技術方面的顧問

我很高興，能在2018年看到機器學習將改善物聯網洞察力，區塊鏈將被用於保障物聯網通訊安全。

曼基·雷傑

Manjeet Rege，博士，聖托馬斯大學軟體研究所的副教授

整合深度學習等人工智慧技術來改善物聯網體驗是關鍵舉措。傳統上，對物聯網裝置的預測性分析和預防性維護是通過分析雲資料進行的，然而，並非始終做到這一點，因為邊緣裝置會生成海量資料以及流資料。因此，讓邊緣裝置變得更聰明至關重要。

預測規則可以在雲中預先發現，這些輕量級規則進而可以部署在邊緣裝置上。其次，我們已經知道深度學習技術需要大量的訓練資料，而對於某些垂直行業而言這可能是一種約束和限制。如最近的“膠囊”網路等此類深入學習演算法將使物聯網更容易應用。

Daniel Elizalde

物聯網專家，IOT決策框架創始人

2018年最令人興奮的物聯網趨勢是公司開始停下腳步專注於其物聯網產品戰略，而不再僅僅追趕最新的技術趨勢。公司無論大小，都認識到物聯網具有很大潛力，但它們也同時意識到它是極為複雜。跟隨技術趨勢固然十分有趣，但趨勢本身並不能保證產品或公司取得成功。如果這一趨勢保持下去，2018年將為實現物聯網承諾提供一個巨大飛躍。

喬·克萊恩

Joe Klein，Disrupt6創始人兼執行長

2018年物聯網的大趨勢是邊緣技術的安全性和彈性。這種趨勢已經發生在應用於物聯網、操作技術和星際檔案儲存系統的IPv6（網際網路協議版本6）端到端網路模型上。預計到2018年底在邊緣技術中實施分析和機器學習。

弗農·特納

Vernon Turner，物聯網相關研究員

2018年物聯網解決方案將面向所有企業（甚至最小型的企業），使物聯網部署到“長尾”部分。聯網的便利性，連同雲技術和分析功能將使物聯網解決方案有利可圖且便捷實用。

Raj Kosaraju

Maxil公司資訊長

物聯網代表一種新興的現實：每時每刻都有物體和裝置連線到網際網路（很可能是無線），可以在某種智慧水平上相互通訊。今天您已經通過裝置、感測器、雲基礎設施、資料和商業智慧工具中來使用它。

我們在2018年應該看看在所有這些飛速發展技術：人工智慧、機器人、納米材料、生物技術、生物資訊學、量子計算、萬物互聯等等——這些將改變我們所擁有的一切。然而，這不僅僅是IT業的現象。PayPal，Netflix、Skype和Uber也曾被視為玩具。在近幾年，這些類似玩具的技術數量在急劇增長：3D印表機，數字現金，自動駕駛汽車、智慧手錶、網路電視、三維立體眼鏡、機器人、智慧服裝、大規模開放線上課程、無人機、專家系統、自我醫療檢查、量化自我、人工智慧等等，而這些僅僅是剛開始。

弗羅裡安·霍蘭德

Florian Hollender，物聯網實踐資料總監

在LSP數字公司，我們期待一個物聯網實現之年。物聯網和相關主題都已列於高德納諮詢公司的“過熱期峰值”之上，我們在整個市場都能看到這種跡象。2018年，還是忘了數十億臺聯網裝置預測吧。讓我們專注於改善具體應用，滿足當下的實際業務需求，對技術和商業模式同時進行創新，從而滿足這些需求，並對積極因素、風險和麵市時間保持樂觀！

Ammar Jaffri

巴基斯坦物聯網中心執行長

我認為2018年最激動人心的物聯網趨勢，將是在基層大眾推廣使用物聯網解決社群服務不足問題。很多發展中國家往往將物聯網應用於農業、教育與健康方面，這非常普遍。這將是物聯網載體和大眾需要的一種混合，物聯網供應商能從中獲取利潤，所以這將是一個多贏局面，甚至包括政府在內。

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人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市”、“智慧駕駛”；新模式：“財富空間”、“資料科學家”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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