sqoop 將hive資料匯出mysql,map reduce卡住問題

阿新 • • 發佈：2019-01-31

直接上圖給初入坑的小夥伴看看問題的樣子

檢視日誌沒有報錯，各種百度......

最後對了一下mysql的表字段和hive的表字段才發現有一個欄位沒有對上。

最後留下一篇記錄提醒一下入門的小白。

當然，導致問題的原因有多種，只希望能提醒粗心的小白別忘記考慮到欄位的對應。

直接上圖給初入坑的小夥伴看看問題的樣子檢視日誌沒有報錯，各種百度......最後對了一下mysql的表字段和hive的表字段才發現有一個欄位沒有對上。最後留下一篇記錄提醒一下入門的小白。當然，導致問題的原因有多種，只希望能提醒粗心的小白別忘記考慮到欄位的對應。

1.環境配置 CentOS6.5 hadoop2.2 jdk1.7.0 sqoop1.4.4 zookeeper3.4.5 Mysql 14.14 2.在mysql上建立表先按照需求在

執行環境 centos 5.6 hadoop hive sqoop是讓hadoop技術支援的clouder公司開發的一個在關係資料庫和hdfs,hive之間資料匯入匯出的一個工具在使用過程中可能遇到的問題： sqoop依賴zookeeper，所以必須配置ZOOK

離線分析需要將hive的資料匯入到mysql做視覺化,導資料時報錯,檢視log:發現jdk版本原因,sqoop shell命令會用系統jdk編譯成jar包,然後用cdh的jdk跑map將資料導到mysql. 檢視jdk(jdk1.7為報錯

教程很多，這裡只說踩過的坑 1.下載sqoop時，還得下一個bin的包，拿到sqoop-1.4.6.jar 的包，放到hadoop的lib目錄下 2.匯入oracle，執行程式碼時，使用者名稱和表名必須大寫！且資料庫建表時表名必須大寫！示例程式碼： sqoop expo

首先：如oracle則執行sqoop list-databases --connect jdbc:oracle:thin:@//192.168.27.235:1521/ORCL --username DATACENTER -P 來測試是否能正確連線資料庫　如mysql則執行sq

time：2016/12/29 場景：將hive中的資料匯出到oracle資料庫中遇到的問題：使用oozie跑job的時候，一直處於running狀態。實際上資料量很小，而且語句也不復雜。檢視日

1. hadoop、hive、MySQL安裝（略）啟動hadoop 執行start-all.sh start-dfs.sh start-yarn.sh 2. 下載sqoop 3. 解壓 #tar -zxvfsqoop-1.4.6.bin__hadoop-

key format values 模式 none columns lan pac ... （原創文章，謝絕轉載~） hive可以使用 explain 或 explain extended (select query) 來看mapreduce執行的簡要過程描述。expla

ive ptr 解析修改技術字段 map temp article 這個錯誤的原因是指定Hive中表字段之間使用的分隔符錯誤，供Sqoop讀取解析不正確。如果是由hive執行mapreduce操作匯總的結果，默認的分隔符是 ‘\001‘，否則如果是從HDFS文件導入

熟悉java的人直接可以使用java實現map-reduce過程，而像我這種不熟悉java的怎麼辦？為了讓非java程式設計師方便處理資料，我把使用python，shell實現streaming的過程，也即為map-reduce過程，整理如下： 1.如果資料不在hive裡面，而在

使用場景：公司大資料平臺ETL操作中，在使用sqoop將mysql中的資料抽取到hive中時，由於mysql庫中默寫欄位中會有換行符，導致資料存入hive後，條數增多（每個換行符會多出帶有null值得一條資料），導致統計資料不準確。解決辦法：利用一下兩個引數

一：python3.6，安裝xlrd模組（windows 環境下easy_install-3.6.exe xlrd）二：程式碼如下： # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import json def open_excel(file): """

2013-08-22 周海漢/文 2013.8.22 環境 hive 版本hive-0.11.0 sqoop 版本 sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0 從hive導到mysql mysql 表：

通過insert命令進行匯出 insert overwrite[local] directory 'path' select * ... ->匯出到本地目錄 insert overwrite local directory '/opt/da

通過JavaScript方法將table中的資料匯出在excel表中，使用方便，可以直接瀏覽器直接下載所需要的excel表，一般適用於後臺管理的匯出資料需求。使用方法 1.對table標籤設定id，例如：id=”ta” 2.點選按鈕呼叫 <but

之前是通過SQLyog將excel檔案儲存為csv檔案，然後匯入mysql資料庫，不過由於資料量大，建表語句寫的很麻煩（先copy Excel橫表的第一行（屬性那一行），然後轉置，到txt檔案，寫建表語句，加逗號），昨天用一天的時間琢磨這個問題，在前輩的指點下，發現這個能匯

最近對python的openpyxl 升級到了__version__ = '2.5.4'，發現原先的程式碼不能使用，各種報錯之後，然後重新了寫的版本，故分享給各位同仁。如有錯誤，敬請賜教。# coding:utf-8 """ File Name: Excel.py Func

網上已經有很多關於這方面的資料，但是我在使用過程中也遇見了不少問題 1. sqoop 的環境我沒有自己搭建直接用的公司的 2. oracle 小白怕把公司環境弄壞了，自己用容器搭建了一個 docker pull docker.io/wnameless/oracle-xe

1.開啟存放資料段的Excel檔案，處理好列的關係，將不必要的列都刪除掉，將Excel另存為CSV格式。2.在MySQL中建表，列的名字和資料格式都要和Excel中的一致。建表格式參考：CREATE TABLE IF NOT EXISTS data1( id INT UN