大資料HICE：
1_分散式資料庫概述.mp4
2_ FusionInsight LibrA 簡介.mp4
3_FusionInsight LibrA 產品特性和關鍵技術.mp4
4.1_ FusionInsight LibrA 配套工具集.mp4
5_FusionInsight LibrA 安全管理.mp4
6_FusionInsight LibrA 資料庫管理系統併發控制.mp4
7_FusionInsight LibrA 資料庫效能監控.mp4
8.1_FusionInsight LibrA 資料遷移.mp4
9_FusionInsight LibrA SQL介紹（劉吉 20171201）.mp4
10.1_FusionInsight LibrA 資料庫設計.mp4
11_FusionInsight LibrA 應用程式開發指導.mp4
12_預備知識和資料概念.mp4
13_資料預處理.mp4
14_資料倉庫.mp4
15.1_分類_分類與迴歸的概念.mp4
15.2_分類_決策樹.mp4
15.3_分類_樸素貝葉斯分類.mp4
15.4_分類_組合分類.mp4
15.5_分類_後向傳播分類.mp4
15.6_分類_支援向量機分類.mp4
15.7_分類_模型評估與類不平衡問題.mp4
16.1_聚類_聚類的定義與K-均值聚類.mp4
16.2_聚類_K-中心點聚類 .mp4
17_離群點檢測.mp4
18.1_關聯規則_關聯規則的定義與挖掘步驟.mp4
18.2_關聯規則_關聯規則挖掘方法分類與Apriori演算法.mp4
19.1_FusionInsight Miner 和華為雲機器學習服務.mp4
20.1_FusionInsight LibrA實驗一 基本操作、語法.mp4
21.1_FusionInsight LibrA實驗二 效能優化.mp4
22.1_FusionInsight LibrA 實驗三 網路KPI資料柵格化處理.mp4
23.1_FusionInsight LibrA實驗四 重點區域資料分析.mp4
24.1_FusionInsight LibrA實驗五 流動人口常駐地分析.mp4
25_大資料探勘 實驗一 建立MapReduce服務.mp4
26_大資料探勘 實驗二 為安全組新增安全組規則.mp4
27_大資料探勘 實驗三 建立機器學習服務MLS.mp4
28_大資料探勘 實驗四 登入機器學習服務MLS.mp4
29_大資料探勘 實驗五銀行定期存款業務預測.mp4
30_大資料探勘 實驗六客戶分群.mp4
31_大資料探勘 實驗七 鮑魚生長年齡預測.mp4
HCIE-Big Data V1.0實驗手冊.pdf


大資料HCNA


1.1_大資料時代.mp4
1.2_大資料的應用領域-華為大資料解決方案.mp4
2.1_HDFS概述及應用場景-HDFS系統架構.mp4
2.2_關鍵特性介紹.mp4
3.1_MapReduce和Yarn基本介紹-MapReduce和Yarn功能與架構.mp4
3.2_Yarn的資源管理和任務排程-增強特性.mp4
4.1_Spark概述-spark原理與架構.mp4
4.2_Spark原理與架構-Spark在FusionInsight中的整合情況.mp4
5.1_Hbase基本介紹.mp4
5.2_HBase功能與架構.mp4
5.3_HBase關鍵流程-HBase華為增強特性.mp4
6.1_Hive概述-Hive功能與架構.mp4
6.2_Hive功能與架構-Hive基本操作.mp4
7.1_Streaming簡介-系統架構.mp4
7.2_關鍵特性介紹-StreamCQL介紹.mp4
8.1_Flink概述-Flink原理與技術架構.mp4
8.2_Flink原理與技術架構-Flink在FusionInsight HD中的整合情況.mp4
9.1_Loader簡介-Loader作業管理.mp4
10.1_Flume簡介及架構-Flume應用舉例.mp4
11.1_Kafka簡介-Kafka架構與功能.mp4
11.2_Kafka架構與功能-Kafka關鍵流程.mp4
12.1_ZooKeeper簡介-與元件的關係.mp4
13.1_FusionInsight概述-FusionInsight特性介紹.mp4
13.2_FusionInsight HD 成功案例.mp4

HCNA-Big Data實驗手冊V2.0.pdf