電腦配置：i5+gtx1050

需要的材料：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1 + Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 + cuda_9.0.176_win10 + JetBrains PyCharm Community Edition 2018.1.4 x64

國內安裝源：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

ps：這兩個的選擇要根據tensorflow版本選擇

Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64和PyCharm 在官網下載，PyCharm 我選的Community版，配置python時都一樣。 

安裝順序無所謂，關鍵是cuda，cudnn版本要對。

Anaconda，PyCharm，cuda安裝一直點下一步就行。

解壓cudnn，解壓厚的資料夾裡的檔案複製到 .....\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\目錄下

將F:\ANACONDA和F:\ANACONDA\Scripts新增到環境變數中

開啟Windows power shell 管理員 輸入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

安裝完成後，輸入：pip list 

能找到tensorflow-gpu和tensorboard 說明安裝成功

在pycharm中操作如圖

確定設定即可

下面是安裝tennsorflow-gpu後常見問題：

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.from ._conv import register_converters as _register_converters
解決方法：升級元件：pip install h5py==2.8.0rc1

檢測是否使用gpu：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

Loaded runtime CuDNN library: 7104 (compatibility version 7100) but source w........

沒有安裝對應版本的cudnn

解決方法：跟換cudnn的版本或tensorflow的版本