Tensorflow學習（1）

打算開始學習使用tensorflow，官網網址為：https://www.tensorflow.org/ 。對於國內的網路來說這個網址可能訪問不到，那麼可以使用：

https://tensorflow.google.cn/。

進來官網之後，新手的話首先先點選“get started”比較能熟悉這個工具。

按照閱讀材料進行tensorflow安裝即可。

安裝成功之後，參考這個網頁的例子嘗試使用tensorflow來解決一個實際的問題：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started_for_beginners

首先說明，我是在anaconda 的spyder中執行這個例子："premade_estimator.py"。

但是在執行的時候，出錯。無法計算預測資料結果。錯誤提示關於URL無法下載所需的訓練和測試的csv檔案。但是我如果自己將這兩個檔案在谷歌瀏覽器中下載，是完全可以下載的。也就是說，python的某處的程式碼在去下載這個檔案的時候卡住了。

進行檢查。

在"premade_estimator.py"中，卡到了load_data()這裡。

進入load_data()中，跳轉到iris_data.py中。

卡到了呼叫maybe_download()。

最終發現是因為，get_file()無法執行。如下圖。

進入該函式的定義，跳轉到“data_utils.py”中。

因為由於內部網路的問題，無法根據提供的urls下載相應檔案。

經過分析get_file（）發現，如果無法下載資料集到（我的電腦的目錄僅供參考）C:\Users\******\.keras\datasets中，那麼需要自己將訓練集和測試機的資料檔案放到這個檔案目錄下。

這樣就不會提示：

這樣就解決了我的問題。

但是，之後我不用手動下載這兩個資料集，再次執行這個例子，反而沒有報錯。呵呵~~~網路的問題，天知道