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數據讓生活更幸福!三分鐘帶你了解智慧城市,交通大數據應用!

行業 都是 小型 駕駛員 大數據量 來源 電信 數據類型 不一定

隨著城市交通人腦的出現,大數據在交通管理和交通運輸領域得到了廣泛的應用。大數據已逐漸成為城市交通管理的基礎資源,在交通管理中日益顯示出其關鍵作用和地位。許多公司對交通數據的理解存在偏見。他們認為大數據就是大數據,忽略了大數據的多種特征。筆者認為,只有滿足“大數據多、大數據量”的要求,才能將其視為真實的交通數據。

交通大數據的第二個特點是與交通行業的相關性,即交通相關數據可以被視為交通大數據,不一定由交通管理生成的數據就是交通大數據,可以服務於交通管理的數據可以被視為交通大數據。

綜上所述,交通大數據的內涵是多源異質性,其外延具有豐富的相關性。對交通數據進行分類,可以分為四類:政府數據、運營數據、物聯網數據和互聯網數據。

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一、政府數據

政府數據是指在政府管理中產生的數據。政府數據的生成依賴於政府各部門的信息化建設。也就是說,政府各部門信息系統生成的數據就是政府數據。政務數據中與交通管理相關的數據,根據交通管理的需要可細分為以下幾部分:

  • 1、公安交通管理數據主要來源於公安交警信息系統,包括交通管理、駕駛員管理、交通違章、交通事故等業務數據,還包括警察數據、宣傳數據、道路數據、設備數據、設施數據、警察數據、設備。數據等等。
  • 2、交通運輸數據,主要來源於交通運輸委員會或交通運輸局的信息系統,包括客運數據、貨運數據、物流數據、公交數據、軌道數據、交通樞紐數據、出租車數據、道路數據、橋隧數據、養護數據、養護數據和等等。
  • 3、規劃數據。規劃信息系統主要來自國土規劃部門,特別是近年來建設的“多整合”系統,實現了多部門規劃的一體化,極大地促進了規劃數據在交通領域的應用。
  • 4、氣象資料。主要來自氣象部門的信息系統,包括氣象衛星、高空氣象氣球、地面氣象監測站等。重點是雨、雪、霧、冰、風等災害性天氣的預報數據。
  • 5、工商法人資料。主要來源於×××部門的工商信息管理系統。重點研究交通運輸相關企業法人的數據,如客運、貨運、物流、汽車修理廠等。
  • 6、城市建設數據。主要來自住房和城建部門的信息系統,包括購房、二手房、施工現場、施工管理、挖泥船等數據。
  • 7、大規模活動數據。主要來自旅遊委員會部門的信息管理系統,包括門票數據、停車數據、貴賓數據、演員數據等。
  • 8、完整性數據。包括商業和個人數據的不誠實,第九是交通卡數據。交通卡數據是交通管理部門發放的卡使用數據,包括人員信息、使用信息等。

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二、運行數據

經營性數據,是指國家授權的企業在經營生產活動中產生的數據。

  • 1、電信數據。包括中國電信、中國聯通、中國移動等電信運營商在業務活動中產生的安裝數據、用戶數據、位置數據、電話費數據。
  • 2、鐵路客運數據。鐵路客運數據由鐵路部門運營生成,包括購票數據、車次數據、時間數據和晚點數據。
  • 3、民航客運數據。民航旅客運輸數據是各航空公司在日常經營活動中積累的數據,包括旅客數據、航班數據、延誤數據等。
  • 4、保險數據。保險數據是保險公司在日常業務活動中積累的與保險有關的業務數據,包括理賠數據、安全信用數據等。
  • 5、充電樁數據。充電樁數據是國家電網公司建設和運營的新能源充電樁數據,包括新能源汽車充電樁的位置數據、數量數據和利用數據。

很多小夥伴,對大數據的概念都是模糊不清的,大數據是什麽,能做什麽,學的時候,該按照什麽線路去學習,學完往哪方面發展,想深入了解,想學習的同學歡迎加入大數據學習Qun:775908246,有大量幹貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家,並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課,給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系。

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三、物聯網數據

物聯網數據是政府投資或授權建設的交通感知數據。

  • 1、交通流量。它包括微波檢測、超聲波檢測和視頻檢測、線圈檢測和地磁檢測。
  • 2、車輛網絡數據。包括出租車數據、泥沙車數據、公交運營數據、重型貨車貨運數據、客運數據等。
  • 3、道路環境監測數據,包括冰、水、能見度、溫度等。
  • 4、車牌監控數據,即卡片數據,包括車牌、車型、過往車輛的顏色數據。
  • 5、交通視頻監控數據,包括交叉口、路段和高海拔地區的交通監控信息,主要集中在基於視頻結構的大型視頻數據積累的形成上。

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四、互聯網數據

物聯網數據是指物聯網公司通過其運營產生的數據。

  • 1、導航數據。包括高德、百度、騰訊、新浪、搜狗等物聯網公司地圖導航系統生成的數據。
  • 2、網上預約汽車的數據。包括滴滴、神州、第一汽車、易道、美團、曹操等互聯網汽車公司生成的數據。
  • 3、取出數據。包括饑餓、美容集團外賣、百度外賣等三家大型企業產生的數據,包括傻熊烹飪、家常菜、口碑外賣、零線等小區域企業經營數據。
  • 4、快速數據。包括中國郵政、順豐、京東、新秀、元通、申通、德邦等大型企業運營數據,也有大量的小型企業。
  • 5、共享自行車數據。包括MOBAI、OFO、小藍車等企業,從目前的角度來看,MOBAI的運營數據更有價值,其他運營存在較大問題。

只有在交通數據類型盡可能完整、內容盡可能豐富的情況下,才能發揮大數據的作用,真正發揮大數據的作用,為交通管理提供支持和服務。其實這不僅僅體現在交通數據上面,任何拋開數據體量談結果都是自欺欺人,只有擁有大量的準備的數據支撐得出的結果才是最接近現實的,這就是大數據的魅力,我們讓每一個設想變得有理有據。

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