【為什麼要學習servlet和servlet 容器可以解決的問題1 】:servlet 的請求流程
serlvet 主要解決的問題1:為什麼要用serlvet,servlet 是單例的,因為只要是請求的地址是一樣的,那麼產生的物件就是一個,所以是執行緒不安全的,因為servlet 是在第一次請求地址的時候產生的
當tomcat 啟動的時候載入web.xml
reloadable= true
就是我們只要是配置咋webapps 下面的專案,當修改java 程式碼的時候不需要重新啟動伺服器就可以自動載入了
jsp 轉化為serlvet 並且執行裡面的service方法
相關推薦
【為什麼要學習servlet和servlet 容器可以解決的問題1 】:servlet 的請求流程
serlvet 主要解決的問題1:為什麼要用serlvet,servlet 是單例的,因為只要是請求的地址是一樣的,那麼產生的物件就是一個,所以是執行緒不安全的,因為servlet 是在第一次請求地址的時候產生的 當tomcat 啟動的時候載入web.xml
Kotlin學習筆記:為什麼要學習kotlin和kotlin的整合
Google在2017年的I/O大會上已經宣佈kotlin正式成為Android的一級開發語言。 為什麼要學習Kotlin Google釋出申明,目前已經有35%的Android專業開發人員使用kotlin(爆發式增長) Google與Oracle源於
為什麼要學習演算法和資料結構?
這裡有一些想法。可能你會發現這個問題在任何演算法書的序言中回答,但無論如何,這是我的看法。 1)不受資料結構程式語言的約束 沒有對各種資料結構的瞭解,很容易限制在語言直接提供的資料結構方面思考解決方案。 如果您是Java程式設計師,您可能會考慮解決方案,只
【黃承輝學習C#和.NET等問題總結】我樂於學習新知識,踏實肯幹,願意付出比別人多的努力去掌握一項技能,接受新事物能力強。
黃承輝,我呢,性格比較內向的,很少交流,但是,程式設計的話,我會上一些部落格學習和分享。我自己,熟悉HTML,CSS,Javascript運用DIV+CSS網頁佈局,熟悉W3C網頁標準,掌握圖片、CSS的優化方法。還有,最近由於一些原因,我比較關注袋鼠媽媽護膚品。我也一直不瞭解袋鼠媽媽護
微服務架構學習-【單塊架構和微服務的區別】
單塊架構:MVC 檢視、控制器、模型分離的程式架構設計我們都稱之為MVC架構。 優點:解決程式碼間呼叫複製、程式開發人員職責不清的問題,介面與實現分離,降低各層之間的依賴。開發、測試、部署方便。 缺點:專案運營維護到一定程度上,程式碼量越來
java開發人員為什麼要學習flex和blazeds
本文列述了13個Java程式設計師應當學習Flex和BlazeDS的理由,討論了為什麼Flex結合BlazeDS是開發RIA的最佳組合之一。無論是高度互動的網站還是以Java為後端的企業應用,這項組合都是最佳選擇之一。更重要的是,這項組合能同時為開發員和企業帶來高回報(RO
為什麼要學習演算法和資料結構
這篇是AlgoXY的Preface或者說是Introduction.經常有程式設計師詢問:“演算法有用麼?”,“我工作以來從來沒有用過任何演算法”,“硬體越來越快,不用演算法我的程式也能工作吧?”。”STL提供了那麼多演算法和資料結構,我能呼叫就可以了,不用管他們的實現了吧?
Git提交到gitHub每次都要輸入使用者名稱和密碼的解決辦法
說明: 1.使用https操作gitHub才需要使用者名稱,密碼; 2.使用ssh需要在gitHub上配置ssh祕鑰使用SSH協議傳輸1)git remote rm origin2)git
【從0到1學習邊緣容器系列1】之 邊緣計算與邊緣容器的起源
對於雲端計算大家已經耳熟能詳了,邊緣計算又是一種什麼玩法以及存在哪些挑戰呢? 筆者特別拜訪專家,整理了系列文章,和**大家從0到1來學習邊緣計算的技術。** ## 30秒瞭解什麼是邊緣計算?邊緣計算為什麼重要? 根據邊緣計算產業聯盟的定義,邊緣計算是在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、
python入門學習-列表和元組(1)
索引 個人 .so .cn pytho 入門 main 範圍 mage 數據結構是通過某種方式(例如對元素進行編號)組織在一起的數據元素的集合。這些數據元素可以是數字或者字符,甚至可以是其他數據結構。 在python中,最基本的數據結構是序列(seque
【CSS3 transform屬性和過渡屬性詳解】
eight tex over doctype ati ext 註意 skew 簡寫 CSS3transform屬性詳解 transform字面上就是變形,改變的意思。 在CSS3中transform主要包括以下幾種:旋轉rotate、扭曲skew、縮放scale和移動tra
第十週(大規模機器學習)-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】
目錄 處理大資料集: 隨機的梯度下降 對映化簡 1 隨機的梯度下降 - 隨機梯度下降演算法 對於每一次迭代,只需要對一個樣本擬合好就可以了。 它只需要一次關注一個樣本
第九周(異常發現+推薦系統)-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】
目錄 異常檢測 多元高斯分佈的異常檢測 推薦系統 1 異常檢測 1)正態分佈或高斯分佈: 2)異常檢測演算法: 3)異常檢
第八週(無監督學習)-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】
目錄 K-means演算法 PCA(主成分分析) 1 K-means 1)演算法原理: a 選擇聚類中心
第七週(SVM)-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】
前言:說實話SVM,看了視訊我確實還是不太理解,所以這裡就之記一些重要的概念吧。 看到一個好的文章:[機器學習] Coursera筆記 - Support Vector Machines 支援向量機又叫做 大間距分類器。複雜SVM,處理非線性分類。 代價函式: 核函式——&g
第六週(機器學習應用建議)-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】
目錄 評估學習演算法: 方差和偏差 學習曲線 機器學習系統設計 1 評估假設,選擇多項
第五週(反向神經網路)-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】
目錄 代價函式 反向傳播 神經網路總結 1 代價函式 2 反向傳播演算法——讓代價函式最小化的演算法讓代價函式最小化,利用ma
【遊戲公司日常——第12至16天】:Jira解決&迷宮演算法
實習第12-16天 日常修改預製體與lua指令碼,涉及問題: 介面調整,等以後那天有意義的bug再記錄好了 日常習慣
【MongoDB學習-在.NET中的簡單操作】
using MongoDB.Driver; using System; namespace DAL { public class MongoDb { public MongoDb(string host,string timeOut) { this.CONNE
圖形介面程式設計(六) 分組容器和卡片容器(1)
——本節介紹瞭如何使用分組容器(GroupBox)以及一個分組RadioButton的例項 1 分組容器 GroupBox容器使用起來就和一個基本的Panel容器一樣,它不具備佈局管理功能,僅僅是一個可以容納其它控制元件的容器。 Grou