由於需要安裝cuda8.0,,所以需要解除安裝cuda7.5. 
在/usr/local/cuda/bin 目錄下,有cuda 自帶的解除安裝工具uninstall_cuda_7.5.pl

cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl剩下步驟

步驟如下：

1.安裝顯示卡驅動

1. sudo apt-get update  
2. sudo apt-get upgrade  
3. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  
4. sudo apt-get update  
5. sudo apt-get install nvidia-367  
6. sudo apt-get install mesa-common-dev  
7. sudo apt-get install freeglut3-dev  

    重啟一下，使驅動生效，並使用以下命令測試驅動是否安裝成功。

1. nvidia-smi  

2.安裝CUDA

    官網連結，在這裡下載好CUDA後，使用以下命令安裝。

1. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local-rc_9.0.103-1_amd64.deb  
2. sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local-rc/7fa2af80.pub  
3. sudo apt-get update  
4. sudo apt-get install cuda  

1. export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}  
2. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}  
3. export CUDA_HOME=/usr/local/cuda  

    這時，顯示卡驅動可能會被覆蓋，重啟一下萬無一失。

3.安裝cuDNN

    官網連結，在這裡下載好cuDNN，使用以下命令安裝。

1. tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz  
2. sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/  
3. sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d  
4. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h  
5. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  

4.安裝tensorflow

    先啟用gymlab

1. source activate gymlab  

    安裝python3-pip和python3-dev

1. sudo apt-get install python3-pip python3-dev  

1. sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

    報錯了，404 not found，說明沒有這個源，所以我又使用了以下命令進行安裝。

1. pip3 install tensorflow-gpu