cuda 學習筆記（一）

阿新 • • 發佈：2019-02-01

inline int findCudaDevice(int argc, const char **argv)

error C2664: 'findCudaDevice' : cannot convert parameter 2 from 'char **' to 'const char **'

傳遞引數有問題。第二個引數常量指標，我傳遞的是指標。

void * __cdecl malloc(_In_ size_t _Size);

當頂一個實體例如 float* 任何型別的指標就和一個實體類的指標不匹配，故需要強制轉換。

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host：CPU，記憶體 device：GPU，視訊記憶體我是純粹小白，裡面的一些圖是根據我自己的理解畫的，可能並不一定對 GPU的背景知識 GPU的每一個core（計算核心）都有兩個計算單元輸

inline int findCudaDevice(int argc, const char **argv) error C2664: 'findCudaDevice' : cannot convert parameter 2 from 'char **' to 'c

　　由於GPU目前在各行各業的廣泛應用，無論是深度學習、大資料、雲端計算等都離不開GPU的並行加速，前陣子自學了Cuda-c程式設計，希望將來的研究工作能夠用得上。　　Cuda系列總共有4篇，這裡主要用於記錄本人學習過程中的一些問題的思考和總結，及網上彙總摘

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第一天讀這本書，先將封面讓大家看看吧這兩張圖好大啊，不過讀者會更加清晰的看到作者資訊，這樣也不錯。近年來英偉達在CUDA上float運算效能基本上已經超過了cpu，並且gpu（Graphics Procdss Unit）程式設計難度也接近cpu程式設計。NVID

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