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影象處理常用邊緣檢測運算元

      Laplacian運算元一般不以其原始形式用於邊緣檢測,因為其作為一個二階導數,Laplacian運算元對噪聲具有無法接受的敏感性;同時其幅值產生算邊緣,這是複雜的分割不希望有的結果;最後Laplacian運算元不能檢測邊緣的方向;所以Laplacian在分割中所起的作用包括:(1)利用它的零交叉性質進行邊緣定位;(2)確定一個畫素是在一條邊緣暗的一面還是亮的一面;一般使用的是高斯型拉普拉斯運算元(Laplacian of a Gaussian,LoG),由於二階導數是線性運算,利用LoG卷積一幅影象與首先使用高斯型平滑函式卷積改影象,然後計算所得結果的拉普拉斯是一樣的。所以在LoG公式中使用高斯函式的目的就是對影象進行平滑處理,使用Laplacian運算元的目的是提供一幅用零交叉確定邊緣位置的影象;影象的平滑處理減少了噪聲的影響並且它的主要作用還是抵消由Laplacian運算元的二階導數引起的逐漸增加的噪聲影響。