1. 程式人生 > >ubuntu16+Python3.5安裝tensorFlow傻瓜版

ubuntu16+Python3.5安裝tensorFlow傻瓜版

廢話不多說:

系統版本:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64

Python3.5(ubuntu-16.04.3自帶改變執行版本即可

注意unbuntu需要是64位的!!! tensorflow官方安裝包目前不支援32位的os。 

1. 配置pip環境

   1) 安裝pip: 

1 sudo apt install python3-pip

 2) 更新pip源

   國外的pip源不穩定, 新增國內豆瓣的pip源

   在主目錄下建立.pip資料夾

1 mkdir ~/.pip

 然後在該目錄下建立pip.conf檔案編寫如下內容:

1 2 3 [global] trusted-host =  pypi.douban.com index-url = http://pypi.douban.com/simple

 3) 將pip版本從8.1.1升級成9.0.1

1 sudo -H pip3 install --upgrade pip

2. 下載tensorflow whl檔案並安裝(虛擬機器的話請安裝VMTool然後把下邊檔案拖到虛擬機器裡)

   https://pypi.python.org/pypi/tensorflow有tensorflow版本列表:

   

 我們選擇與python 3.5對應的tensorflow版本。直接安裝tensorflow whl的命令為: 

1 sudo -H pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

  由於tensorflow的whl較大, 可能由於網路不穩定下載失敗。 也可以用迅雷將whl下載下來,然後安裝,對應安裝命令為:

1 sudo -H pip3 install --upgrade tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

 上面的whl路徑根據實際情況修改。

如果出現報錯

tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform
請把pip升級到最新版本
(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

我這裡安裝log如下:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 [email protected]:/media/sf_vmsharesudo -H pip3 install --upgrade tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl Processing ./tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in /usr/lib/python3/dist-packages (from tensorflow==1.0.1) Collecting numpy>=1.11.0 (from tensorflow==1.0.1) Downloading numpy-1.12.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (16.8MB) 100% |████████████████████████████████| 16.8MB 66kB/s Requirement already up-to-date: wheel>=0.26 in /usr/lib/python3/dist-packages (from tensorflow==1.0.1) Collecting protobuf>=3.1.0 (from tensorflow==1.0.1) Downloading protobuf-3.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (5.6MB) 100% |████████████████████████████████| 5.6MB 174kB/s Collecting setuptools (from protobuf>=3.1.0->tensorflow==1.0.1) Downloading setuptools-34.3.2-py2.py3-none-any.whl (389kB)

相關推薦

ubuntu16+Python3.5安裝tensorFlow傻瓜

廢話不多說: 系統版本:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64 Python3.5(ubuntu-16.04.3自帶改變執行版本即可) 注意unbuntu需要是64位的!!! tensorflow官方安裝包目前不支援32位的os。  1. 配置pip

Ubuntu16 04 原始碼安裝tensorflow GPU

                        一、cuda及c

Windows 7/8.1 下 雙版本Python2.7/Python3.5 安裝 GPUtensorflow

對於我們同學,很多人都很頭疼Python兩個版本應該如何管理的問題。其實Python自己內部就建立了很好的管理機制。尤其是在Linux系統下。 如果是Windows系統,已經安裝好的Python3.5,在命令列視窗始終只能用python 命令呼叫,相應的安裝包管理器pip

opencv3.3+TensorFlow+python3.5安裝

tensorflow opencv3.3 python3.5安裝 1、安裝Python環境,推薦使用Anaconda,過程不再贅述。2、下載opencv_python3.3.0cp35cp35mwin_amd64.whl或...win32.whl,opencv_python下載地址,下載好後把文件

==5== ubuntu16.04 python3.5安裝labelImg/labelme工具--製作資料集

真是嘔心瀝血… labelImg git clone https://github.com/tzutalin/labelImg sudo apt-get install pyqt5-dev-tools sudo pip3 install lxml# 安裝lxml,如果報錯,可以試試下

ubuntu16.04.5 安裝 python3.7

1. 安裝依賴包 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus sudo apt-get install buil

Ubuntu16.04+caffe(CPU)+python3.5 安裝caffe遇到的問題

安裝了好幾天終於安裝成功了,因為安裝過程中遇到了各種問題,一直在放棄和繼續找解決辦法中度過,直到今天晚上終於安裝成功,有種莫名的成就感。網上再詳細的教程也不會一次安裝成功,一定會出現各種問題,要擅於利用百度和谷歌去搜索,一般都能解決,最近幾天最大的體會,發現問題,解決問題。將

Ubuntu16.04 cuda8.0+cudnn6.0+python3.5 配置tensorflow-gpu 1.4.0

機子情況 win10+ubuntu16.04雙系統 cpu:intel i7-7700 gpu:GTXI060 6G EVGA 在ubuntu16.04上想配置GPU版的tensorflow 備註: 我原來系統是win10,後來用u盤製作啟動盤安裝了ubuntu16.04

Linux-Ubuntu16.04下Python3.5安裝pip3以及scrapy、numpy、itchat

安裝支援pip3 首先需要安裝支援Python3的pip管理工具,如果是Python2.x可以直接使用如下命令: sudo apt-get install pip 這樣安裝的是pip2不支援Python3.x,可以使用如下命令安裝pip3 s

Ubuntu下 python3安裝tensorflow(CPU) 和 jupyter notebook

大佬萬福. 我是一個新手菜鳥, 想要入門tensorflow來的. 我寫的東西是入門級別的(因為怕自己以後忘記). tensorflow的安裝是基於單CPU的. 您如果要查詢GPU版本的Tensorflow安裝方法,建議您參考:https://blog.csdn.net/u0147972

安裝Python3.5Tensorflow中遇到的問題

1.安裝Python3.5在cmd中輸入conda create --name python35 python=3.5 ,如果一次不成功可以多試幾次如圖所示:輸入activate python35進入Python3.5環境中輸入deactivate退出查詢conda環境con

win10_64位下安裝anaconda+python3.5.2+tensorflow-gpu

步驟簡介: 安裝CUDA : CUDA8_win10 版本 安裝cuDNN : cuDNN6.0_win10 版本 安裝Anaconda最新版 安裝python3.5.2 安裝tensorFlow : 1.3 版本 安裝過程: 1、安裝CUDA和cuDNN

Python3 pip 安裝(Windows

order ref com borde 同步 mage blog idt http 一、找到Python3的安裝文件夾 二、將路徑復制 三、Windows10 打開Windows PowerShell(管理員)、Windows 8、8.1、7使用cmd 切換到相應目錄

CentOS Anaconda(python3.6)安裝tensorflow

reat wheel x86_64 str 遇到 官網 文件重命名 ring serve 本來安裝tensorflow是一件無比簡單的事,但在我的電腦上卻裝了一個星期。期間遇到各種麻煩事、各種坑,在此記錄一下,方便大家。報錯包括: undefined symbol: zg

Ubuntu16.04下安裝tensorflow(Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU)

arc apt 沒有 3.4 charm tps repo 1.2 net 1.下載並安裝Anaconda 1.1 下載 從Anaconda官網(https://www.continuum.io/downloads)上下載Linux版本 https://repo.conti

CentOS-6.x系統基於python-3.5安裝tensorflow-1.4

tensorflow安裝簡介 tensorflow的安裝分cpu版本和gpu版本, 這裏只討論cpu版本。 google提供了很多種安裝方式, 主要分三種, 一種是pip安裝,非常簡單,重要的是它在各個平臺都是可以用的,包括windows,但是CentOS6需升級glibc和gcc(CXXABI_)版本

windos環境python3.5安裝 paramiko

-exec already pan tar 1.4.1 load lap key style 一、執行命令pip install paramiko,情況如下: C:\Users\ZFH>pip install paramikoCollecting paramiko

Python3.5安裝Pygame

步驟一:在官網下載python3.5,勾選安裝pip並新增環境變數(也可自行新增); 步驟二:在以下網址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下載適合版本的Pygame,python3.5就選cp35; 步驟三:執行cmd,輸入以下程

Anconda安裝tensorflow,CPU

1.從官網下載Anconda並安裝,注意: 這裡兩個地方需要勾選,如果第一個沒有勾選的話,需要在系統環境變數path處,新增你安裝Anconda的路徑。   2.開啟 輸入:conda create --name tensorflow python=3.5,根據你自己

ubuntu16.04 LTS安裝Tensorflow-gpu(python)

最近在學習深度強化學習,模擬環境gym下的很多元件windows下不支援,只能移步linux,在linux下安裝tensorflow-gpu經常會出現各種奇奇怪怪令人生無可戀的問題,總是耗時耗力直到絕望,好在多次安裝,跳過各種坑,網上經常難以找到稱手的教程,自己寫一個,以後用,同時獻給需要的小夥伴們