1. 程式人生 > >利用Python分析“女神大會”,分析碼農最喜歡的top10女星!

利用Python分析“女神大會”,分析碼農最喜歡的top10女星!

地址 分析 http top RoCE quest 對比 好的 出場

技術分享圖片

前言

懂球帝上的“女神大會”專欄,作為一個大型“鋼鐵直男”聚集地,“懂球帝”上對各位女神的評分,對廣大“鋼鐵直男”群體也具有一定代表性。這麽好的地方,咱們必須得用Python分析一波了呀。

基本環境配置

版本:Python3

系統:Windows

相關模塊:requests、bs4、pandas

用pip安裝即可。

數據來源

目前女神大會更新至了第 90 期,總共出場了 90 位女神,界面如下:
技術分享圖片
我們通過 fiddler 獲取該界面中女神的照片地址以及每一篇文章的 id 編號,用於之後的爬取和可視化,代碼如下:
技術分享圖片
另一方面,每位女神的評分都在下一期當中,我們需要爬取文章內容進行獲取:
技術分享圖片
爬取代碼如下:
技術分享圖片
數據分析結果

技術分享圖片
排名相對靠後的幾位:
技術分享圖片
區域對比

分區域看一下目前各個區域排名前十的名單:
技術分享圖片
技術分享圖片
技術分享圖片
技術分享圖片
我們進行一下區域的對比:
技術分享圖片
年份對比
技術分享圖片
技術分享圖片

你最喜歡的女星是哪個呢?歡迎留言評論,同時如果你跟我一樣都喜歡python,想成為一名優秀的程序員,也在學習python的道路上奔跑,歡迎你加入python學習群:839383765 群內每天都會分享最新業內資料,分享python免費課程,共同交流學習,讓學習變(編)成(程)一種習慣!

利用Python分析“女神大會”,分析碼農最喜歡的top10女星!