在資訊檢索，文類問題中，我們會遇到  準確率(Precision)，召回率(Recall)，和F值(F-Measure又稱為F-Score)。    網上對於這些定義已經有很詳細的解釋，我在此再寫一下，用作自己複習之用

如果有雷同，請告知。

召回率(Recall)      =  系統檢索到的相關檔案 / 系統所有相關的檔案總數

準確率(Precision) =  系統檢索到的相關檔案 / 系統所有檢索到的檔案總數

相關檔案即有輸出的檔案（不論對錯）

另一種表述形式：

正確率 = 正確識別個體數 / 抽樣總數（識別出個體數）

召回率 = 正確識別個體數 / 樣本中該個體總數（不論是否抽取）

F值 = 正確率 * 召回率 *2 /（正確率+召回率）

這裡   拿一個別人寫好的例子來說明一下：

某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。Seaeagle撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那麼，這些指標分別如下：

正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%

召回率 = 700 / 1400 = 50%

F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%

正確率是評估捕獲的成果中目標成果所佔得比例；

召回率，顧名思義，就是從關注領域中，召回目標類別的比例；

而F值，則是綜合這二者指標的評估指標，用於綜合反映整體的指標。F值較高時，反應驗證方法比較有效。

文章參考：

http://blog.chinaunix.net/uid-23028928-id-2567754.html