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php 中獎概率演算法

我們先完成後臺PHP的流程,PHP的主要工作是負責配置獎項及對應的中獎概率,當前端頁面點選翻動某個方塊時會想後臺PHP傳送ajax請求,那麼後臺PHP根據配置的概率,通過概率演算法給出中獎結果,同時將未中獎的獎項資訊一併以JSON資料格式傳送給前端頁面。
先來看概率計算函式

function get_rand($proArr) { 
    $result = ''; 

    //概率陣列的總概率精度 
    $proSum = array_sum($proArr); 

    //概率陣列迴圈 
    foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
        $randNum
= mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; }

上述程式碼是一段經典的概率演算法,$proArr是一個預先設定的陣列,假設陣列為:array(100,200,300,400),開始是從1,1000這個概率範圍內篩選第一個數是否在他的出現概率範圍之內, 如果不在,則將概率空間,也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間,在本例當中就是減去100,也就是說第二個數是在1,900這個範圍內篩選的。這樣篩選到最終,總會有一個數滿足要求。就相當於去一個箱子裡摸東西,第一個不是,第二個不是,第三個還不是,那最後一個一定是。這個演算法簡單,而且效率非常高,關鍵是這個演算法已在我們以前的專案中有應用,尤其是大資料量的專案中效率非常棒。
接下來我們通過PHP配置獎項。

$prize_arr = array( 
    '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), 
    '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5), 
    '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱裝置','v'=>10), 
    '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12), 
    '4' => array('id'
=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50), );

中是一個二維陣列,記錄了所有本次抽獎的獎項資訊,其中id表示中獎等級,prize表示獎品,v表示中獎概率。注意其中的v必須為整數,你可以將對應的獎項的v設定成0,即意味著該獎項抽中的機率是0,陣列中v的總和(基數),基數越大越能體現概率的準確性。本例中v的總和為100,那麼平板電腦對應的中獎概率就是1%,如果v的總和是10000,那中獎概率就是萬分之一了。
每次前端頁面的請求,PHP迴圈獎項設定陣列,通過概率計算函式get_rand獲取抽中的獎項id。將中獎獎品儲存在陣列res[yes]res[‘no’]中,最後輸出json個數資料給前端頁面。

foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
    $arr[$val['id']] = $val['v']; 
} 

$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id 

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項 
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從陣列中剔除,剩下未中獎項 
shuffle($prize_arr); //打亂陣列順序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
    $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
} 
$res['no'] = $pr; 
echo json_encode($res);