tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

此函式可以理解為形參，用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值

引數：

• dtype：資料型別。常用的是tf.float32,tf.float64等數值型別
• shape：資料形狀。預設是None，就是一維值，也可以是多維，比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定
• name：名稱。

1. x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))  
2. y = tf.matmul(x, x)  
3. with tf.Session() as sess:  
4.   print(sess.run(y))  # ERROR: 此處x還沒有賦值.  
5.   rand_array = np.random.rand(1024, 1024)  
6.   print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))  # Will succeed.  

返回：Tensor 型別

修改bug“Cannot feed value of shape (1,) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(1, ?)'”

將“y_ = tf.placeholder("float",[None,1])”

改為

“y_ = tf.placeholder("float",[1,])”