按照手勢互動的實現原理不同，將手勢互動分為以下三種：

1. 基於視覺的手勢互動

   這類手勢互動技術發展最為積極，很多老牌和創業公司在這個領域內工作。它依靠光學原理和視覺計算進行物體檢測，其優點是：快捷方便和低延遲；缺點是：根據演算法差異，精度會有所差別，而且此類方式有可識別區域，超出一定範圍便無法識別。

    根據識別過程中是否需要額外的輔助裝置，又可細分為：裸手識別和輔助手柄識別兩類，裸手方面最突出代表就是Leap Motion；輔助手柄方面代表是Oculus Touch。

2. 基於慣性裝置的手勢互動

   此類手勢互動系統主要運用慣性感測器（加速計、陀螺儀6軸或加上地磁構成9軸感測器）。其優點是：靈敏度較高、沒有範圍限制、感測器本身較為便宜；缺點是：感測器存在一定的偏移量，會出現漂移，需要組合使用；還有感測器的採集幀率一般都到

    這類互動方式有：a.傳統的體感手柄，如Wii，PS Move手柄等；b.智慧戒指，類似空鼠的變形；c.有骨架約束的慣性感測器，如諾亦騰的穿戴裝置。

3. 其他的一些專有手勢互動

   此類方式花樣百出，有Google Project Soli採用雷達技術實現的極精細手勢控制；有基於力反饋的手套；有基於肌電圖的Myo；有基於眼球定位的互動FOVE（這個不是手勢互動，但也是一種虛擬現實互動方式）等。

下面會分別介紹這些手勢互動方式。