我使用騰訊雲，自己拿來做實驗用，環境是Ubuntu Server 16.04, 由於自己的本上用的帶圖形的Ubuntu，命令列操作逃課了。。。。。。現在補習在下面

1：登入：在配置好伺服器輸出和輸入的埠（即22口）之後，在自己的終端上輸入以下命令：

       ssh [email protected]（我的IP地址） 無需sudo su, 之後輸入密碼即可

2：騰訊雲伺服器原生的軟體環境比較老，所以要使用我喜歡的環境：Anaconda + Tensorflow

      前提：1：配置anaconda 的清華源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
 

      安裝步驟：

             1：首先先把anaconda下載到本地，再通過scp工具將這個安裝包送到雲主機裡面去

                  命令格式是    scp  local_path [email protected]/domain_name cloud_path

                  如果要拷貝整個資料夾，要加上-r命令：意思是拷貝整個資料夾，否則就會報錯：

                          not a regular file

                  輸入命令之後根據提示輸入密碼就好了

                  這裡注意一個習慣：一般習慣將自己可以設定安裝位置的軟體安裝在/usr/local/軟體名 之中， 需要在啟動安裝程式之前獲得root 許可權

                 sudo su  #獲得root許可權

                 bash anaconda所在路徑（包括安裝包自己）

                 之後需要將conda所在路徑寫進/.bashrc中，我這裡的路徑是/usr/local/anaconda3/bin，到你剛才安裝anaconda的目錄下去找bin就好了

                 用vim /.bashrc命令開啟/.bashrc檔案，在文末新增一行

                export PATH="YOUR_PATH:$PATH "    把YOUR_PATH替換成你的路徑就好了   

                退出root用exit命令

                2：建立環境。這裡我使用3.5版本的python

                               conda create -n tf python=3.5

                      然後啟動環境

                               source activate tf

                      先安裝numpy

                               conda install numpy

                       然後安裝tensorflow就可以了

pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

                      啟動python執行環境，import一下tensorflow，如果沒問題，那就是沒問題了

           至此，環境搭建完美收工。