搞了三天的TensorFlow-gpu的安裝，終於好了，我稍微總結一下。前兩天一直在我的桌上型電腦上安裝，失敗了好多次，今天晚上我只用了一個小時就把我的xps上也裝上了TensorFlow-gpu。回顧一下安裝步驟吧，希望以後換電腦了也不會忘記。首先，我的桌上型電腦配置是顯示卡GTX 1070，筆記本是GTX970M的，所以安裝python3.6+TensorFlow-gpu1.8+cuda9.0+cudnn7都沒有問題的。
預備材料有以下：1. Anaconda 5.0.1；2. Pycharm（看個人了）3. CUDA9.0+cudnn7有了這些東西，在配置好cudnn7的環境變數（Anaconda自己會新增環境變數的），以及下一步下一步的安裝好Anaconda之後，就可以直接安裝了，進入cmd直接上命令吧。1. conda info--envs（檢視一下conda的環境，最初只有anaconda一個環境，前面加一個小*號）2. conda search --full-name python（檢視一下可安裝的python版本，這裡我選的是3.6版本的）3. conda create --name tensorflow-gpu python=3.6（安裝python3.6版本）4. activate tensorflow-gpu（此時在命令路徑之前會出現一個帶小括號的（activatetensorflow-gpu））5. conda info--envs（檢視一下conda的環境，此時會出現兩個，多出來一個tensorflow-gpu）6. python --version（檢視一下python版本是否安裝好）7. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu（安裝tensorflow-gpu，從國內的清華的映象走，國外下載的太慢了）8. 進入python編譯環境，輸入import tensorflow as tf，回車9.上一步回車成功了，沒有報錯，萬幸，然後輸入tf.__version__（下面是兩個下劃線），如果顯示出TensorFlow-gpu的版本，證明安裝成功了。三天的時間，終於搞明白這個東西安裝的過程了，中間也遇到了很多問題，比如說先裝了TensorFlow的CPU版本之後，再安裝GPU版本就始終無法載入modular了，很蛋疼。對了，cudnn的路徑一定要新增到環境變數，cuda的安裝一定要小心，反正我第二次裝的時候直接就是下一步下一步的，也不知道為啥第一次裝的時候就那麼難。我之前就是因為這些個小細節沒有做到，結果讓我解除安裝了重灌，重灌了在解除安裝。。。PS：感謝95和小白的大力幫助，萬分感謝，雖然你們不知道這個是我的部落格，哈哈~好好加油開始搞我的DQN吧，A za A za fighting!!!爭取早日出論文早日...咳咳，早日漲工資吧。