R-FCN修改訓練自己的資料
一 train_agnostic_ohem.prototxt
修改為對應的類別：
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
這裡只有兩類，表示前景和背景：
根據設定的類別個數修改
不用改，只用與區分前景和背景
根據設定的類別個數修改
不用改，2X4，2是前景和背景，4是迴歸值。
二 test_agnostic.prototxt
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
根據設定的類別個數修改
根據設定的類別個數修改
不用改，這裡迴歸時並不會區分類別
根據設定的類別個數修改，最後輸出的是nx1
不用改，2X4，2是前景和背景，4是迴歸值。最後輸出的是 nx4，和faster不一樣，faster會根據類別的個數，每個卡生成四列。
三 demo_rfcn.py
從demo就可以看出，作者直接寫的是4：8，和cls_ind並沒有關係。框框都是一樣的，不過是針對每一類的得分會不一樣。
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