計算機視覺處理的三大任務（待續）
計算機視覺處理的三大任務：分割、定位、檢測
目前主要是通過ILSVBRC來作為評鑑標準，Classification+Localization Task，cls+bbox+seg+object Detection。對於實現終極目標檢測一般採用的思路是：（1）將其理解為迴歸問題，但是問題是如果影象中的興趣區域的目標個數不一樣，要定位座標數量也是不一樣這就導致出現來分類問題中的多分類，這種多分類成了樹狀結構計算的時間複雜度變高。
接下來經典的思路是RCNN，輸入一張影象定位出2k個物體候選框。然後採用CNN強大的特徵提取功能得到特徵向量維數4096維，接著採用SVM對候選框進行分類識別
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