（一）知識點：

（二）API說明：

【雙邊濾波】結合空間臨近度和畫素值相似度的一種折中處理

原型：void bilateralFilter( InputArray src, 

OutputArray dst, int d,

double sigmaColor, double sigmaSpace,

int borderType=BORDER_DEFAULT );

引數1：輸入影象，需要8位，或浮點型單通道，三通道的影象。

引數2：目標影象

引數3：每個畫素領域的直徑d。

引數4：顏色空間濾波器sigma的值，決定多少差值之內的畫素會被計算。可以比喻為一個網，越大，漏出來的越大。

引數5：座標空間中濾波器sigma的值。d>0，宣告無效，否則根據它來計算d值。

引數6：邊界模式，有預設值。

（三）圖片效果展示

我用盡了渾身力量，可是圖片就是沒有太大的效果！！！

（四）程式碼顯示

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
int main( )
{
	// 載入原圖
	Mat image=imread("5.jpg");
	//建立視窗
	namedWindow( "雙邊濾波【原圖】" );
	namedWindow( "雙邊濾波【效果圖】");
	//顯示原圖
	imshow( "雙邊濾波【原圖】", image );
	//進行雙邊濾波操作
	Mat out;
	bilateralFilter (image, out, 100, 0, 0 );
	//顯示效果圖
	imshow( "雙邊濾波【效果圖】" ,out );
	waitKey( 0 );    
}
 

本人也是學習opencv不久，如有錯誤，請各位前輩指導。大家如果覺得我的部落格講解通俗易懂，請進我部落格專欄檢視更多API講解。部落格地址https://blog.csdn.net/fanjiule   。