首先，這個過程與分割槽在rebalance是不一樣的。Rebalance是發生在消費者群組中，為了將一個topic中的分割槽分配給某一個消費者的演算法。

問題背景

假設現在的kafka叢集中有4個broker，現在需要建立一個包含5個partition的topic，複製因子是2，那麼這些分割槽以及副本在這4個broker上如何分配的呢？

問題分析

首先，我們要明確進行分割槽分配的目標是什麼？
1. 保證所有的分割槽以及副本可以均衡在分佈上所有的broker上
2. 保證同一個分割槽及其副本儘量不要分佈在同一個broker上

那麼，話不多說，我們直接來模擬一下這個分配的過程吧。

過程模擬

預備階段

• 將所有的broker進行排序，可以按id進行排序，得到b1，b2，b3，b4
• 5個分割槽，分別p1，p2，p3，p4，p5
• 分割槽的副本，比如p1的副本我們記為p1-1，加上p1，正好兩個副本

那麼，接下來，我們就可以進行分配了。

• 隨機選擇一個broker，比如選到了b2，然後將p1分配給b2，p2分配到b3，p3分配到b4，p4分配到b1，p5分配到b2，至此，所有分割槽的首領分割槽已經分配結束了；
• 從每個分割槽的首領分割槽開始，p1分配在b2，所以p1-1分配在b3
• p2分配在b3，所以p2-1分配在b4；p3分配在b4，所以p3-1分配在b1；p4分配在b1，所以p4-1分配在b2；p5分配在b2，所以p5-1分配在b3

至此，分割槽的分配就結束了。最後的結果是
b1：{p3-1，p4}
b2：{p4-1，p5，p1}
b3：{p5-1，p1-1，p2}
b4：{p2-1，p3}