【備忘】深度學習實戰決勝AI-強化學習實戰系列視訊課程
1-1強化學習簡介09:34
1-2強化學習基本概念 09:55
1-3馬爾科夫決策過程 09:06
1-4Bellman方程 12:22
1-5值迭代求解 08:12
1-6程式碼實戰求解過程 11:14
1-7QLearning基本原理 10:00
1-8QLearning迭代計算例項 11:07
1-9QLearning迭代效果 08:59
1-10求解流程詳解 11:42
第2章強化學習專案實戰-DQN讓AI自己玩遊戲1小時38分鐘11節
2-1DeepQnetwork原理 06:38
2-2DQN網路細節 11:00
2-3DQN網路引數配置 08:23
2-4搭建DQN網路模型 11:31
2-5DQN卷積操作定義 10:07
2-6資料預處理 11:42
2-7實驗階段資料儲存 08:18
2-8實現訓練模組 10:50
2-9Debug解讀訓練程式碼 05:05
2-10完整程式碼流程分析 11:33
2-11DQN效果演示 03:11
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