股票漲跌預測方法之四:實際預測
阿新 • • 發佈:2019-02-03
前一陣子在同學的鼓動下,花了一個多月研究了股票行情的預測方法,熟悉了常見的炒股術語及技術指標,現總結如下,純屬興趣,如果想依照本文的方法來短線操作獲利,請繞道。
前面模型都已經搭好了,最後一步就是更新當天的股票行情並預測第二天的漲跌,更新操作當然也可以用前面的tushare來做,但是慢啊,慢得難以忍受,所以折騰我幾天後,就在電腦上裝了一個招商證券智遠理財軟體,裡邊可以將當天所有股票行情儲存為xls文件,只需要幾秒鐘,所以就寫了從xls匯入sqlite的小程式碼。
import xlrd book = xlrd.open_workbook(u'./20170414.xls') sheet=book.sheet_by_index(0) nrows = sheet.nrows #行總數 ncols = sheet.ncols #列總數 strDate = '2017-06-14' cxn = db.connect('all_tushare_data.db') #記憶體資料庫 sqlite.connect(':memory:') #help(sqlite) cur = cxn.cursor() #cur.execute("delete from gp_record where date='%s'" %strDate) for h in range (1,nrows): try: v = [str(int(sheet.cell_value(h,0))), strDate, float(sheet.cell_value(h,11)), float(sheet.cell_value(h,12)), float(sheet.cell_value(h,3)), float(sheet.cell_value(h,13)), float(sheet.cell_value(h,7))*100, float(sheet.cell_value(h,16))] cur.execute('insert into gp_record values(?,?,?,?,?,?,?,?)', v) print(v) except Exception as e: print(e) pass cur.close() cxn.commit() cxn.close()
然後就是實測,只統計了預測漲幅大於0.01的股票,準確率24%左右,悲哀了,就比20%高那麼一點點,無法應用於實踐,應該也跟這兩天大盤喋喋不休有關,大勢所趨嘛,所以,炒股要靠內幕,跟大勢,別看我這篇部落格,o(∩_∩)o 哈哈