Tensorflow採用python作為主語言，雖然tensorflow提供了運行於android的例子，但採用是java。基於原始碼，採用NDK，可以編譯出android版本的tensorflow。
    編譯環境採用ubuntu 16.04，NDK使用r13b版本，最新的r14版本編譯時有些問題。

1.下載原始碼 1.0版本

2. 編譯和安裝tensorflow，編譯期間需要下載，如果網路環境不好，可能會失敗，需要多次嘗試。

3. 修改WORDSPACE，取消註釋，設定android的sdk和ndk路徑，版本。

android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 23,
    build_tools_version = "25.0.2",
    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/home/xxx/Android/Sdk",
)
#
android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    #path="/home/xxx/Android/Sdk/ndk-bundle",
    path="/home/xxx/Android/android-ndk-r13b",
    api_level=21)
 

4. 編譯

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package \--crosstool_top=//external:android/crosstool \[email protected]_tools//tools/cpp:toolchain \--cpu=armeabi-v7a --verbose_failures

    編譯期間，出現錯誤最多的是有關 STL的錯誤，一般解決方法是開啟對應包的BUILD，找到錯誤的包名，新增：

copts = [“-std=c++11”]

    沒有太大的問題，都是一些小錯誤，涉及到的地方較多，就不再一一列出，對應修改即可。

5. 示例和下載

    本文附件為python控制檯原始碼和編譯之後的tensorflow python包，執行結果如下：

在WIFI環境下，可以在電腦上通過telnet連結到手機，執行tensorflow程式碼，如下：

Python控制檯原始碼採用android studio開發，Tensorflow python包解壓後，放到內建的sd卡的目錄/sdcard/tensorflow/python2.7/dist-packages.

下載：