一、分析規律

第一頁時

第二頁時s=48,第三頁時s=96（每頁為48的倍數）

當q=外套時（q為關鍵字）

用於每頁圖片的正則表達目標

二、走起……

匯入請求、報錯模組&正則表示式類庫
from urllib import request,error
import re
定義搜尋詞並將搜尋詞轉碼，防止報錯
key_name=request.quote("膝上型電腦")
定義函式，將爬到的每一頁的商品url寫入到檔案
def savefile(data):
    path="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\taobao_url.txt"
 

    file=open(path,"a")
    file.write(data+"\n")
    file.close()
外層for迴圈控制爬取的頁數 將每頁的url寫入到本地
for p in range(0,6):
拿到每頁url
    url="https://s.taobao.com/search?q=" + key_name + "&s=" + str(p*48)
拿到每頁原始碼
    data1=request.urlopen(url).read().decode("utf-8")
呼叫函式savefile,將每頁url存入到指定path
    savefile(url)
    #定義匹配規則
 

        pat='pic_url":"//(.*?)"'
    #匹配到的所有圖片url
    img_url=re.compile(pat).findall(data1)
    print(img_url)
    #內層for迴圈將所有圖片寫到本地
    for a_i in range(0,len(img_url)):
        this_img=img_url[a_i]
        this_img_url="http://"+this_img
        #每張圖片的url
            print(this_img_url)
        #將每張圖片寫到本地
 

        #定義存取本地圖片路徑【retrieve()不會再本地建立資料夾因此需要手建】
        img_path="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\taobao_img\\" + str(p)+ 
str(a_i)+".jpg"
        request.urlretrieve(this_img_url,img_path)

三、效果