常用影象資料集大全
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CVonline: Image Databases 計算機視覺影象資料集
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機器學習中常用的資料集處理方法
1.離散值的處理： 因為離散值的差值是沒有實際意義的。比如如果用0,1,2代表紅黃藍，1-0的差值代表黃-紅，是沒有意義的。因此，我們往往會把擁有d個取值的離散值變為d個取值為0,1的離散值或者將其對映為多維向量。 2.屬性歸一化： 歸一化的目標是把各位屬
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機器視覺中常用開源資料集和免費標註工具
科技巨頭如Google,微軟，亞馬遜等都紛紛宣佈在AI領域佈局，AI的影響隨著深度學習的應用日益深入。機器視覺作為一個熱門子領域，無論是在傳統金融行業還是最新自動駕駛領域都掀起了一股學習應用的浪潮。這是多麼棒的一件事啊！但是我們應該如何簡單的開始研究機器視覺？以下是幾個主要的