Part1：經典題目

1、MySQL的複製原理以及流程

基本原理流程，3個執行緒以及之間的關聯；

2、MySQL中myisam與innodb的區別，至少5點

(1)、問5點不同；

(2)、innodb引擎的4大特性

(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什麼

3、MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區別

(2)、varchar(50)中50的涵義

(3)、int（20）中20的涵義

(4)、mysql為什麼這麼設計

4、問了innodb的事務與日誌的實現方式

(1)、有多少種日誌；

(2)、事物的4種隔離級別

(3)、事務是如何通過日誌來實現的，說得越深入越好。

5、問了MySQL binlog的幾種日誌錄入格式以及區別

(1)、binlog的日誌格式的種類和分別

(2)、適用場景；

(3)、結合第一個問題，每一種日誌格式在複製中的優劣。

6、問了下MySQL資料庫cpu飆升到500%的話他怎麼處理？

(1)、沒有經驗的，可以不問；

(2)、有經驗的，問他們的處理思路。

7、sql優化

(1)、explain出來的各種item的意義；

(2)、profile的意義以及使用場景；

8、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現原理

(1)、備份計劃；

(2)、備份恢復時間；

(3)、xtrabackup實現原理

9、mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql檔案中，一行只有一個insert....value()的話，怎麼辦？如果備份需要帶上master的複製點資訊怎麼辦？

10、500臺db，在最快時間之內重啟

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11、innodb的讀寫引數優化

(1)、讀取引數

(2)、寫入引數；

(3)、與IO相關的引數；

(4)、快取引數以及快取的適用場景。

12、你是如何監控你們的資料庫的？你們的慢日誌都是怎麼查詢的？

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13、你是否做過主從一致性校驗，如果有，怎麼做的，如果沒有，你打算怎麼做？

14、你們資料庫是否支援emoji表情，如果不支援，如何操作？

.

15、你是如何維護資料庫的資料字典的?

16、你們是否有開發規範，如果有，如何執行的

17、表中有大欄位X(例如：text型別)，且欄位X不會經常更新，以讀為為主，請問

(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續放一起；

(2)、寫出您這樣選擇的理由。

18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什麼上完成(或稱實現)的？為什麼是這樣子的？

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19、如何從mysqldump產生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表？

開放性問題：據說是騰訊的

一個6億的表a，一個3億的表b，通過外間tid關聯，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條資料記錄。

Part2:答案

1、MySQL的複製原理以及流程

基本原理流程，3個執行緒以及之間的關聯；

1. 主：binlog執行緒——記錄下所有改變了資料庫資料的語句，放進master上的binlog中；

2. 從：io執行緒——在使用start slave 之後，負責從master上拉取 binlog 內容，放進 自己的relay log中；

3. 從：sql執行執行緒——執行relay log中的語句；

2、MySQL中myisam與innodb的區別，至少5點

(1)、問5點不同；

1>.InnoDB支援事物，而MyISAM不支援事物

2>.InnoDB支援行級鎖，而MyISAM支援表級鎖

3>.InnoDB支援MVCC, 而MyISAM不支援

4>.InnoDB支援外來鍵，而MyISAM不支援

5>.InnoDB不支援全文索引，而MyISAM支援。

(2)、innodb引擎的4大特性

插入緩衝（insert buffer),二次寫(double write),自適應雜湊索引(ahi),預讀(read ahead)

(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什麼

myisam更快，因為myisam內部維護了一個計數器，可以直接調取。

3、MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50代表的涵義
(1)、varchar與char的區別
char是一種固定長度的型別，varchar則是一種可變長度的型別
(2)、varchar(50)中50的涵義
最多存放50個字元，varchar(50)和(200)儲存hello所佔空間一樣，但後者在排序時會消耗更多記憶體，因為order by col採用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)
(3)、int（20）中20的涵義
是指顯示字元的長度
但要加引數的，最大為255，比如它是記錄行數的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當字元的位數超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的引數，它不會在前面加0
20表示最大顯示寬度為20，但仍佔4位元組儲存，儲存範圍不變；
(4)、mysql為什麼這麼設計
對大多數應用沒有意義，只是規定一些工具用來顯示字元的個數；int(1)和int(20)儲存和計算均一樣；

4、問了innodb的事務與日誌的實現方式
(1)、有多少種日誌；
錯誤日誌：記錄出錯資訊，也記錄一些警告資訊或者正確的資訊。
查詢日誌：記錄所有對資料庫請求的資訊，不論這些請求是否得到了正確的執行。
慢查詢日誌：設定一個閾值，將執行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日誌檔案中。
二進位制日誌：記錄對資料庫執行更改的所有操作。
中繼日誌：
事務日誌：

(2)、事物的4種隔離級別
隔離級別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重複讀(RR)
序列

(3)、事務是如何通過日誌來實現的，說得越深入越好。
事務日誌是通過redo和innodb的儲存引擎日誌緩衝（Innodb log buffer）來實現的，當開始一個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號; 當事務執行時，會往InnoDB儲存引擎的日誌
的日誌快取裡面插入事務日誌；當事務提交時，必須將儲存引擎的日誌緩衝寫入磁碟（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫資料前，需要先寫日誌。這種方式稱為“預寫日誌方式”

5、問了MySQL binlog的幾種日誌錄入格式以及區別
(1)、binlog的日誌格式的種類和分別
(2)、適用場景；
(3)、結合第一個問題，每一種日誌格式在複製中的優劣。
Statement：每一條會修改資料的sql都會記錄在binlog中。
優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日誌量，節約了IO，提高效能。(相比row能節約多少效能 與日誌量，這個取決於應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日誌量還小於Statement產生的日誌量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產生大量日誌，因此在考慮是否使用ROW格式日誌時應該跟據應用的實際情況，其所 產生的日誌量會增加多少，以及帶來的IO效能問題。)
缺點：由於記錄的只是執行語句，為了這些語句能在slave上正確執行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的 一些相關資訊，以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的複製,像一些特定函式功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函式， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).
使用以下函式的語句也無法被複制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT ...SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關資訊，僅儲存哪條記錄被修改。
優點： binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的資訊，僅需要記錄那一條記錄被修改成什麼了。所以rowlevel的日誌內容會非常清楚的記錄下 每一行資料修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的儲存過程，或function，以及trigger的呼叫和觸發無法被正確複製的問題
缺點:所有的執行的語句當記錄到日誌中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日誌內容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日誌量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由於表結構修改，每條記錄都發生改變，那麼該表每一條記錄都會記錄到日誌中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式儲存binlog，如一些函式，statement無法完成主從複製的操作，則 採用row格式儲存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日誌形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化，並不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改資料的語句，還是會記錄所有行的 變更。

6、問了下MySQL資料庫cpu飆升到500%的話他怎麼處理？
(1)、沒有經驗的，可以不問；
(2)、有經驗的，問他們的處理思路。
列出所有程序  show processlist  觀察所有程序  多秒沒有狀態變化的(幹掉)
檢視超時日誌或者錯誤日誌 (做了幾年開發,一般會是查詢以及大批量的插入會導致cpu與i/o上漲,,,,當然不排除網路狀態突然斷了,,導致一個請求伺服器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有傳送,,當然的一次被坑經歷)

7、sql優化
(1)、explain出來的各種item的意義；
select_type 
表示查詢中每個select子句的型別
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問型別”
possible_keys 
指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行，查詢涉及到的欄位上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL
key_len
表示索引中使用的位元組數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度
ref
表示上述表的連線匹配條件，即哪些列或常量被用於查詢索引列上的值 
Extra
包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外資訊

(2)、profile的意義以及使用場景；
查詢到 SQL 會執行多少時間, 並看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等

8、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現原理
(1)、備份計劃；
這裡每個公司都不一樣，您別說那種1小時1全備什麼的就行
(2)、備份恢復時間；
這裡跟機器，尤其是硬碟的速率有關係，以下列舉幾個僅供參考
20G的2分鐘（mysqldump）
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘（mysqldump)
288G的3小時（xtra)
3T的4小時（xtra)
邏輯匯入時間一般是備份時間的5倍以上

(3)、xtrabackup實現原理
在InnoDB內部會維護一個redo日誌檔案，我們也可以叫做事務日誌檔案。事務日誌會儲存每一個InnoDB表資料的記錄修改。當InnoDB啟動時，InnoDB會檢查資料檔案和事務日誌，並執行兩個步驟：它應用（前滾）已經提交的事務日誌到資料檔案，並將修改過但沒有提交的資料進行回滾操作。

9、mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql檔案中，一行只有一個insert....value()的話，怎麼辦？如果備份需要帶上master的複製點資訊怎麼辦？
--skip-extended-insert
[[email protected] ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
Enter password:
  KEY `idx_c1` (`c1`),
  KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `helei`
--

LOCK TABLES `helei` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

10、500臺db，在最快時間之內重啟
puppet，dsh

11、innodb的讀寫引數優化
(1)、讀取引數
global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入引數；
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關的引數；
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0

(4)、快取引數以及快取的適用場景。
query cache/query_cache_type
並不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應的table發生了變更

• 第一個：讀操作多的話看看比例，簡單來說，如果是使用者清單表，或者說是資料比例比較固定，比如說商品列表，是可以開啟的，前提是這些庫比較集中，資料庫中的實務比較小。
• 第二個：我們“行騙”的時候，比如說我們競標的時候壓測，把query cache開啟，還是能收到qps激增的效果，當然前提示前端的連線池什麼的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量並不多，那麼就不要開啟，例如社交網站的，10%的人產生內容，其餘的90%都在消費，開啟還是效果很好的，但是你如果是qq訊息，或者聊天，那就很要命。
• 第三個：小網站或者沒有高併發的無所謂，高併發下，會看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高併發下，不建議開啟query cache

12、你是如何監控你們的資料庫的？你們的慢日誌都是怎麼查詢的？
監控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這裡用的是lepus

13、你是否做過主從一致性校驗，如果有，怎麼做的，如果沒有，你打算怎麼做？
主從一致性校驗有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等

14、你們資料庫是否支援emoji表情，如果不支援，如何操作？
如果是utf8字符集的話，需要升級至utf8_mb4方可支援

15、你是如何維護資料庫的資料字典的？
這個大家維護的方法都不同，我一般是直接在生產庫進行註釋，利用工具匯出成excel方便流通。

16、你們是否有開發規範，如果有，如何執行的
有，開發規範網上有很多了，可以自己看看總結下

17、表中有大欄位X(例如：text型別)，且欄位X不會經常更新，以讀為為主，請問
(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續放一起；
(2)、寫出您這樣選擇的理由。
答：拆帶來的問題：連線消耗 + 儲存拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢效能；
如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經常要查詢的表的主鍵在物理結構上放置在一起(分割槽) 順序IO,減少連線消耗,最後這是一個文字列再加上一個全文索引來儘量抵消連線消耗
如果能容忍不拆分帶來的查詢效能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現問題,那麼不拆就是最好的選擇

18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什麼上完成(或稱實現)的？為什麼是這樣子的？
答：InnoDB是基於索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根據條件來完成行鎖鎖定,並且 id 是有索引鍵的列,
如果 id 不是索引鍵那麼InnoDB將完成表鎖,,併發將無從談起

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開放性問題：據說是騰訊的
一個6億的表a，一個3億的表b，通過外間tid關聯，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條資料記錄。
1、如果A表TID是自增長,並且是連續的,B表的ID為索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是連續的,那麼就需要使用覆蓋索引.TID要麼是主鍵,要麼是輔助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;