濾波演算法主要包括均值濾波，高斯濾波，中值濾波和雙邊濾波。
每種演算法都有自己的特點，建議從原理上了解每種演算法的優缺點。上圖給出簡潔版的總結。
以下是程式碼：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
########     四個不同的濾波器    #########
img = cv2.imread('cat.jpg')

# 均值濾波
img_mean = cv2.blur(img, (5,5))

# 高斯濾波
img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0
 
)

# 中值濾波
img_median = cv2.medianBlur(img, 5)

# 雙邊濾波
img_bilater = cv2.bilateralFilter(img,9,75,75)

# 展示不同的圖片
titles = ['srcImg','mean', 'Gaussian', 'median', 'bilateral']
imgs = [img, img_mean, img_Guassian, img_median, img_bilater]

for i in range(5):
    plt.subplot(2,3,i+1)#注意，這和matlab中類似，沒有0，陣列下標從1開始
 

    plt.imshow(imgs[i])
    plt.title(titles[i])
plt.show()

執行結果展示：