首先，為什麼會選擇這種方式進行資料分析環境的搭建，主要原因有3個：

1. Pycharm可稱為python開發最好用的工具，其安裝各種庫也是非常的簡單。但是由於numpy、scipy、matplotlib、pandas等庫存在依賴關係，相應的版本經常無法很好的選擇而常常無法使用。
2. Anaconda內部集成了許多有用的庫，並且易於安裝管理，出現問題的機率大大下降。
3. 在實驗中，曾經在Pycharm各自安裝以上庫，安裝均成功，但在最後使用過程出現pandas ImportError，網上找了很多資料發現相關的解決方案很少或者不易實行

鑑於以上原因，參考了多位大神的筆記總結，給出了Windows下pycharm配置naconda編譯環境的方案。

各自安裝Pycharm和Anaconda,選擇相應版本，最好先安裝Pycharm,安裝教程網上很多，英文好的也可以去上面提供的官方教程看，在此就不再詳細敘述。提醒一下，安裝路徑不能出現中文，空格等字元

Windows   Pycharm2018社群版64位+Anaconda32_64

1.開啟pycharm，進入file->settings(或直接快捷鍵Ctrl+Alt+s)

2.點選右上角小齒輪，選擇Add

3.左側選擇第三個System Interprer，然後右邊選擇anaconda安裝路徑下的python.exe，注意不要選錯成pythonw.exe

4.至此大功告成，步驟很簡單，但是這種方案能夠幫助你找到很多問題的解決方案，節省大量時間，希望你們有所收穫