偶然得到了一個英偉達的N卡，高興的不得了，高興之餘第一反應就是趕緊配置好，試試效果。結果遇到了一些問題，這裡分享出來，希望能幫助遇到同樣問題的小夥伴們。

我遇見的第一個問題是：CUDA8.0.44安裝過程中彈出找不到的圖形硬體。

在網上沒找到相關的解決辦法，然後就去CUDA官網下了一個最新版的CUDA 8.0.60，這次沒有彈出這個對話方塊，成功的安裝上了。但是…我又遇見了第二個問題！

在Python IDEL視窗中執行 import tensorflow報錯了：

看到上面那篇部落格裡提到了這個問題，就是要使用原有的 CUDA 8.0.44 版本，而不是最新的 8.0.60 版本，所以，我就解除安裝了最新的版本，忽略了第一個問題直接安裝，安裝完成之後，還是這個問題，頓時心涼半截…

然後發現遇到這個問題的小夥伴還真不少，但是大家的解決方法都不太一樣，有的就像我上面提到的，可能是 CUDA 的版本不對，需要安裝 CUDA 8.0.44；也有小夥伴是因為沒有把 cuDNN 解壓後的 cudnn64_5.dll 放在環境變數path能找到的路徑下；我嘗試著把cudnn64_5.dll拷貝到了NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin 目錄下，然而並沒有解決問題。

功夫不負有心人，我在github上找到了一個程式，是一個在Windows上執行TensorFlow時可以幫助診斷錯誤的指令碼（通常是%PATH%環境變數中缺少東西才會導致上述錯誤，指令碼會給出關於可能丟失的內容的提示）。

抱著試試看的心態，在Python中運行了一下，這裡我得到的診斷結果是：

按照它給的連結，我下載了vc_redist.x64.exe程式並進行安裝，然後就可以正常執行tensorflow了，好開心有木有>.<

以上就是我安裝TensorFlow遇到的問題和解決方法，雖然過程很糾結，好在安裝成功了。