1、redis連線

redis提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用於向後相容舊版本的redis-py。

redis連線例項是執行緒安全的，可以直接將redis連線例項設定為一個全域性變數，直接使用。如果需要另一個Redis例項（or Redis資料庫）時，就需要重新建立redis連線例項來獲取一個新的連線。同理，python的redis沒有實現select命令。

安裝redis

pip install redis

連線redis，加上decode_responses=True，寫入的鍵值對中的value為str型別，不加這個引數寫入的則為位元組型別。

import redis   # 匯入redis模組，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作快取資料庫

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都啟動 redis預設埠是6379
r.set('name', 'junxi')  # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis快取
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出鍵name對應的值
 

print(type(r.get('name')))

2、連線池

redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連線，避免每次建立、釋放連線的開銷。預設，每個Redis例項都會維護一個自己的連線池。
可以直接建立一個連線池，然後作為引數Redis，這樣就可以實現多個Redis例項共享一個連線池

連線池

import redis    # 匯入redis模組，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作快取資料庫

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379
 
, decode_responses=True)   # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起著 redis預設埠是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('gender', 'male')     # key是"gender" value是"male" 將鍵值對存入redis快取
print(r.get('gender'))      # gender 取出鍵male對應的值

3、redis基本命令 String

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中設定值，預設，不存在則建立，存在則修改
引數：
ex，過期時間（秒）
px，過期時間（毫秒）
nx，如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行
xx，如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行

1.ex，過期時間（秒） 這裡過期時間是3秒，3秒後p，鍵food的值就變成None

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3)    # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis快取
print(r.get('food'))  # mutton 取出鍵food對應的值

2.px，過期時間（豪秒） 這裡過期時間是3豪秒，3毫秒後，鍵foo的值就變成None

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))

3.nx，如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行 （新建）

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True))    # True--不存在
# 如果鍵fruit不存在，那麼輸出是True；如果鍵fruit已經存在，輸出是None

4.xx，如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行 （修改）

print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True)))   # True--已經存在
# 如果鍵fruit已經存在，那麼輸出是True；如果鍵fruit不存在，輸出是None

5.setnx(name, value)
設定值，只有name不存在時，執行設定操作（新增）

print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在，輸出為True

6.setex(name, value, time)
設定值
引數：
time，過期時間（數字秒 或 timedelta物件）

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", "orange", 5)
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2'))  # 5秒後，取值就從orange變成None

7.psetex(name, time_ms, value)
設定值
引數：
time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta物件）

r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3'))  # 5000毫秒後，取值就從apple變成None

8.mset(args, *kwargs)
批量設定值
如：

r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這裡k1 和k2 不能帶引號 一次設定對個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))

9.mget(keys, *args)
批量獲取
如：

print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2"))  # 將目前redis快取中的鍵對應的值批量取出來

10.getset(name, value)
設定新值並獲取原來的值

print(r.getset("food", "barbecue"))  # 設定的新值是barbecue 設定前的值是beef

11.getrange(key, start, end)
獲取子序列（根據位元組獲取，非字元）
引數：
name，Redis 的 name
start，起始位置（位元組）
end，結束位置（位元組）
如： “君惜大大” ，0-3表示 “君”

r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引號是0-2 前3位的位元組 君 切片操作 （一個漢字3個位元組 1個字母一個位元組 每個位元組8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的位元組 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引號是0-2 前3位的位元組 jun 切片操作 （一個漢字3個位元組 1個字母一個位元組 每個位元組8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的位元組 junxi 切片操作

12.setrange(name, offset, value)
修改字串內容，從指定字串索引開始向後替換（新值太長時，則向後新增）
引數：
offset，字串的索引，位元組（一個漢字三個位元組）
value，要設定的值

r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name"))    # jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci

13.setbit(name, offset, value)
對name對應值的二進位制表示的位進行操作
引數：
name，redis的name
offset，位的索引（將值變換成二進位制後再進行索引）
value，值只能是 1 或 0

注：如果在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
那麼字串foo的二進位制表示為：01100110 01101111 01101111
所以，如果執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設定為1，
那麼最終二進位制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

擴充套件，轉換二進位制表示：
source = "陳思維"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特別的，如果source是漢字 "陳思維"怎麼辦？
答：對於utf-8，每一個漢字佔 3 個位元組，那麼 "陳思維" 則有 9個位元組
對於漢字，for迴圈時候會按照 位元組 迭代，那麼在迭代時，將每一個位元組轉換 十進位制數，然後再將十進位制數轉換成二進位制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14.getbit(name, offset)
獲取name對應的值的二進位制表示中的某位的值 （0或1）

print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應的二進位制 4個位元組 32位 第0位是0還是1

15.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對應的值的二進位制表示中 1 的個數
引數：
key，Redis的name
start 位元組起始位置
end，位元組結束位置

print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11 表示前2個位元組中，1出現的個數

16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個值，並將值做位運算，將最後的結果儲存至新的name對應的值

引數：
operation,AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查詢的Redis的name

如：

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，然後講所有的值做位運算（求並集），然後將結果儲存 new_name 對應的值中
r.set("foo","1")  # 0110001
r.set("foo1","2")  # 0110010
print(r.mget("foo","foo1"))  # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1"))  # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))

source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num)  # 列印每個字母字元或者漢字字元對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num))  # 列印每個10進位制ascii碼值轉換成二進位制的值 0b1100110（0b表示二進位制）
print bin(num).replace('b','')  # 將二進位制0b1100110替換成01100110

17.strlen(name)
返回name對應值的位元組長度（一個漢字3個位元組）

print(r.strlen("foo"))  # 4 'goo1'的長度是4

18.incr(self, name, amount=1)
自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，否則，則自增。
引數：
name,Redis的name
amount,自增數（必須是整數）
注：同incrby

r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

應用場景 – 頁面點選數
假定我們對一系列頁面需要記錄點選次數。例如論壇的每個帖子都要記錄點選次數，而點選次數比回帖的次數的多得多。如果使用關係資料庫來儲存點選，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點選數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
當redis伺服器啟動時，可以從關係資料庫讀入點選數的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）

r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))

每當有一個頁面點選，則使用INCR增加點選數即可。

r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")

頁面載入的時候則可直接獲取這個值

print(r.get("visit:12306:totals"))

19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，否則，則自增。
引數：
name,Redis的name
amount,自增數（浮點型）

r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))

20.decr(self, name, amount=1)
自減 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，否則，則自減。
引數：
name,Redis的name
amount,自減數（整數)

r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))

21.append(key, value)
在redis name對應的值後面追加內容
引數：
key, redis的name
value, 要追加的字串

r.append("name", "haha")    # 在name對應的值junxi後面追加字串haha
print(r.mget("name"))

4、redis基本命令 hash

1.單個增加–修改(單個取出)–沒有就新增，有的話就修改
hset(name, key, value)
name對應的hash中設定一個鍵值對（不存在，則建立；否則，修改）
引數：
name，redis的name
key，name對應的hash中的key
value，name對應的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（相當於新增）

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 單個取hash的key對應的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))

2 批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name對應的hash中批量設定鍵值對
引數：
name，redis的name
mapping，字典，如：{‘k1’:’v1’, ‘k2’: ‘v2’}
如：

r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})

hget(name,key)
在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對應的hash中獲取多個key的值
引數：
name，reids對應的name
keys，要獲取key集合，如：[‘k1’, ‘k2’, ‘k3’]
*args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
如：

print(r.hget("hash2", "k2"))  # 單個取出"hash2"的key-k2對應的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2

3.取出所有的鍵值對
hgetall(name)
獲取name對應hash的所有鍵值

print(r.hgetall("hash1"))

4.得到所有鍵值對的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對應的hash中鍵值對的個數

print(r.hlen("hash1"))

5.得到所有的keys（類似字典的取所有keys）
hkeys(name)
獲取name對應的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

6.得到所有的value（類似字典的取所有value）
hvals(name)
獲取name對應的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

7.判斷成員是否存在（類似字典的in）
hexists(name, key)
檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

print(r.hexists("hash1", "k4"))  # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1"))  # True 存在

8.刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k1")    # 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))

9.自增自減整數(將key對應的value–整數 自增1或者2，或者別的整數 負數就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
引數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（整數）

r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的話，value預設就是1
print(r.hgetall("hash1"))

10.自增自減浮點數(將key對應的value–浮點數 自增1.0或者2.0，或者別的浮點數 負數就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
引數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（浮點數）
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount

r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0)    # 已經存在，遞減-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0)    # 不存在，value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall("hash1"))

11.取值檢視–分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取，對於資料大的資料非常有用，hscan可以實現分片的獲取資料，並非一次性將資料全部獲取完，從而放置記憶體被撐爆
引數：
name，redis的name
cursor，遊標（基於遊標分批取獲取資料）
match，匹配指定key，預設None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數，預設None表示採用Redis的預設分片個數
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=cursor1, match=None, count=None)
…
直到返回值cursor的值為0時，表示資料已經通過分片獲取完畢

print(r.hscan("hash1"))

12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取資料
引數：
match，匹配指定key，預設None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數，預設None表示採用Redis的預設分片個數
如：

for item in r.hscan_iter('hash1'):
    print(item)
print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器記憶體地址

5、redis基本命令 list

1.增加（類似於list的append，只是這裡是從左邊新增加）–沒有就新建
lpush(name,values)
在name對應的list中新增元素，每個新的元素都新增到列表的最左邊
如：

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))

儲存順序為: 33,22,11

擴充套件：

r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示從右向左操作
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值，範圍是索引號0-3

2.增加（從右邊增加）–沒有就新建

r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右邊，依次新增44,55,66
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素)

3.往已經有的name的列表的左邊新增元素，沒有的話無法建立
lpushx(name,value)
在name對應的list中新增元素，只有name已經存在時，值新增到列表的最左邊
更多：

r.lpushx("list10", 10)   # 這裡list10不存在
print(r.llen("list10"))  # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []

r.lpushx("list2", 77)   # 這裡"list2"之前已經存在，往列表最左邊新增一個元素，一次只能新增一個
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素

4.往已經有的name的列表的右邊新增元素，沒有的話無法建立

r.rpushx("list2", 99)   # 這裡"foo_list1"之前已經存在，往列表最右邊新增一個元素，一次只能新增一個
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素)

5.新增（固定索引號位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
引數：
name，redis的name
where，BEFORE或AFTER
refvalue，標杆值，即：在它前後插入資料
value，要插入的資料

r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值，範圍是索引號0-最後一個元素

6.修改（指定索引號進行修改）
r.lset(name, index, value)
對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值
引數：
name，redis的name
index，list的索引位置
value，要設定的值

r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))

7.刪除（指定值進行刪除）
r.lrem(name, value, num)
在name對應的list中刪除指定的值
引數：
name，redis的name
value，要刪除的值
num， num=0，刪除列表中所有的指定值；
num=2,從前到後，刪除2個； num=1,從前到後，刪除左邊第1個
num=-2,從後向前，刪除2個

r.lrem("list2", "11", 1)    # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

8.刪除並返回
lpop(name)
在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
更多：
rpop(name) 表示從右向左操作

r.lpop("list2")    # 刪除列表最左邊的元素，並且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2")    # 刪除列表最右邊的元素，並且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
引數：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引結束位置

r.ltrim("list2", 0, 2)    # 刪除索引號是0-2之外的元素，值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

10.取值（根據索引號取值）
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素

print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引號是0的值

11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表
rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素，同時將其新增至另一個列表的最左邊
引數：
src，要取資料的列表的name
dst，要新增資料的列表的name

r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))

12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設定超時
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個列表的右側移除一個元素並將其新增到另一個列表的左側
引數：
src，取出並要移除元素的列表對應的name
dst，要插入元素的列表對應的name
timeout，當src對應的列表中沒有資料時，阻塞等待其有資料的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞

r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))

13.一次移除多個列表
blpop(keys, timeout)
將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
引數：
keys，redis的name的集合
timeout，超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之後，阻塞等待列表內有資料的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素

r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
    print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

14.自定義增量迭代
由於redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要迴圈name對應的列表的所有元素，那麼就需要：

1. 獲取name對應的所有列表
2. 迴圈列表

但是，如果列表非常大，那麼就有可能在第一步時就將程式的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：

def list_iter(name):
    """
    自定義redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
    print(item)

6、redis基本命令 set

1.新增
sadd(name,values)
name對應的集合中新增元素

r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中新增元素
print(r.scard("set1"))  # 集合的長度是4
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員

2.獲取元素個數 類似於len
scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數

print(r.scard("set1"))  # 集合的長度是4

3.獲取集合中所有的成員
smembers(name)
獲取name對應的集合的所有成員

print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員

獲取集合中所有的成員–元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

print(r.sscan("set1"))

獲取集合中所有的成員–迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字串的操作，用於增量迭代分批獲取元素，避免記憶體消耗太大

for i in r.sscan_iter("set1"):
    print(i)

4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合

r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中

5.差集–差集存在一個新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中

r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3"))   # 獲取集合3中所有的成員

6.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個name對應集合的交集

print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個集合的交集

7.交集–交集存在一個新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個name對應集合的並集，再將其加入到dest對應的集合中

print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的交集
print(r.smembers("set3"))

並集
sunion(keys, *args)
獲取多個name對應的集合的並集

print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2個集合的並集

並集–並集存在一個新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
獲取多一個name對應的集合的並集，並將結果儲存到dest對應的集合中

print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的並集
print(r.smembers("set3"))

8.判斷是否是集合的成員 類似in
sismember(name, value)
檢查value是否是name對應的集合的成員，結果為True和False

print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成員
print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成員

9.移動
smove(src, dst, value)
將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合

r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))

10.刪除–隨機刪除並且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個成員，並將其返回,說明一下，集合是無序的，所有是隨機刪除的

print(r.spop("set2"))   # 這個刪除的值是隨機刪除的，集合是無序的
print(r.smembers("set2"))

11.刪除–指定值刪除
srem(name, values)
在name對應的集合中刪除某些值

print(r.srem("set2", 11))   # 從集合中刪除指定值 11
print(r.smembers("set2"))

7、redis基本命令 有序set

Set操作，Set集合就是不允許重複的列表，本身是無序的
有序集合，在集合的基礎上，為每元素排序；元素的排序需要根據另外一個值來進行比較，
所以，對於有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來做排序。

1.新增
zadd(name, args, *kwargs)
在name對應的有序集合中新增元素
如：

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
print(r.zcard("zset2")) # 集合長度
print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 獲取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 獲取有序集合中所有元素和分數

2.獲取有序集合元素個數 類似於len
zcard(name)
獲取name對應的有序集合元素的數量

print(r.zcard("zset1")) # 集合長度

3.獲取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
引數：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分數）
end，有序集合索引結束位置（非分數）
desc，排序規則，預設按照分數從小到大排序
withscores，是否獲取元素的分數，預設只獲取元素的值
score_cast_func，對分數進行資料轉換的函式

3-1 從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只獲取元素，不顯示分數
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數,分數倒序

3-2 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

for i in range(1, 30):
   element = 'n' + str(i)
   r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分數是15-25之間，取出符合條件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分數是12-22之間，取出符合條件的元素（帶分數）

3-3 按照分數範圍獲取有序集合的元素並排序（預設從大到小排序）
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分數是22-11之間，取出符合條件的元素 按照分數倒序

3-4 獲取所有元素–預設按照分數順序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

print(r.zscan("zset3"))

3-5 獲取所有元素–迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍歷迭代器
    print(i)

4.zcount(name, min, max)
獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數

print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))

5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對應的有序集合的 name 對應的分數

r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)    # 每次將n2的分數自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

6.獲取值的索引號
zrank(name, value)
獲取某個值在 name對應的有序集合中的索引（從 0 開始）
更多：
zrevrank(name, value)，從大到小排序

print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的索引號是0 這裡按照分數順序（從小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引號是1

print(r.zrevrank( 
 

            
  
           

              
              
            
            
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 而python2跟python3中MethodType的用法不盡相同，下面是它們的區別： 
 python2: 
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    pass

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 一、Redis連線與認證 
 
 $redis = new Redis();
//連線引數：ip、埠、連線超時時間，連線成功返回true，否則返回false
$ret = $redis->connect('127.0.0.1', 6379, 30);
//密碼認證：成功返回true，否則返回false
 

  
 

    

    
    
Python format函式的用法詳解
     
  
 
 原文轉自：https://blog.csdn.net/it_python/article/details/81037078 
 1.通過位置來填充字串 print('hello {0} i am {1}'.format('world','python'))    # 輸入結果：h 

  
 

    

    
    
python中yield的用法詳解——最簡單，最清晰的解釋
     
 
                首先我要吐槽一下，看程式的過程中遇見了yield這個關鍵字，然後百度的時候，發現沒有一個能簡單的讓我懂的，講起來真TM的都是頭頭是道，什麼引數，什麼傳遞的，還口口聲聲說自己的教程是最簡單的，最淺顯易懂的，我就想問沒有有考慮過讀者的感受。

接下來是正題：

首先，如果你還沒有 

  
 

    

    
    
python中defaultdict的用法詳解
     
 
							
							
							認識defaultdict：

當我使用普通的字典時，用法一般是dict={},新增元素的只需要dict[element] =value即，呼叫的時候也是如此，dict[element] = xxx,但前提是element字典裡，如果不在字典裡就會報錯，如： 
 

  
 

    

    
    
Python之format的用法詳解
     
 
							
							
							 format函式

它增強了字串格式化的功能。基本語法是通過 {} 和 : 來代替以前的 % 。format 函式可以接受不限個引數，位置可以不按順序。

**例一：**format 函式可以接受不限個引數，位置可以不按順序。

"{} {}".format( 

  
 

    

    
    
Python中self的用法詳解，或者總是提示：TypeError: add() missing 1 required positional argument: 'self'的問題解決
     
 
                最近在學習Python的過程中一直髮現一個問題，就是在從網上看別人寫的一些例項或者一些開源專案的時候，發現一個問題。在呼叫一個類或者一個類方法的時候，總是提示缺少傳遞的引數。自己寫了一個簡單的類似問題，如下：


class Add():

    def add(self) 

  
 

    

    
    
SVN trunk(主線) branch(分支) tag(標記) 用法詳解和詳細操作步驟
     
 trac   load   mar   span   必須   最可   objc   copy   右鍵   原文地址：http://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/51122637

使用場景：
假如你的項目（這裏指的是手機客戶端項目）的某個版本（例如1.0 

  
 

    

    
    
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Python正則五分彩源碼出售用法詳解
     
 完全   正則表達式：   一個   用法   版本   序列   是否   出了   作者   搞懂 Python 正則表達式用法
作者:楓葉雲
來源:見文末
Python 正則表達式
正則表達式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 

  
 

    

    
    
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import numpy  

  
 

    

    
    
Python中dumps, loads dump, load用法詳解
     
  
 
 
  
  json 模組提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON資料。 其中兩個主要的函式是 json.dumps() 和 json.loads() 
  
  json.dumps()將一個Python資料結構轉換為json 
 import json

data = {
    ' 

  
 

    

    
    
Python生成器（Generator）和yield用法詳解
     
  
 
 通過列表生成式，我們可以直接建立一個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立一個包含100萬個元素的列表，不僅佔用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。 
 所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的 

  
 

    

    
    
TensorFlow中張量轉置操作tf.cast/tf.dtypes.cast用法詳解
     
  
 
 一、環境 
 TensorFlow API r1.12 
 CUDA 9.2 V9.2.148 
 Python 3.6.3 
 二、官方說明 
 tf.cast 或 tf.dtypes.cast 
 將輸入張量轉換資料型別 
 tf.dtypes.cast(
    x,
    dtype,
  

  
 

    

    
    
TensorFlow中張量轉置操作tf.transpose用法詳解
     
  
 
 一、環境 
 TensorFlow API r1.12 
 CUDA 9.2 V9.2.148 
 Python 3.6.3 
 二、官方說明 
 對張量按照指定的排列維度進行轉置 
 tf.transpose(
    a,
    perm=None,
    name='transpose',