運維工程師在前期是一個很苦逼的工作，在這期間可能幹著修電腦、掐網線、搬機器的活，顯得沒地位！時間也很碎片化，各種零碎的瑣事圍繞著你，很難體現個人價值，漸漸的對行業很迷茫，覺得沒什麼發展前途。

這些枯燥無味工作的確會使人匱乏，從技術層面講這些其實都是基本功，對後期的運維工作會無形中帶來一定的幫助，因為我也是這麼過來的，能深刻體會到。所以在這個時期一定要保持積極向上的心態，持續的學習。在未來的某一天，相信會回報給你的！

好了，進入正題，根據我多年的運維工作經驗，給大家分享下高階運維工程師學習路線。

初級

1、Linux基礎

剛開始階段需要熟悉Linux/Windows作業系統安裝，目錄結構、啟動流程等。

2、系統管理

主要學習Linux系統，生產環境中基本都在字元介面完成工作，所以要掌握常用的幾十個基本管理命令，包括使用者管理、磁碟分割槽、軟體包管理、檔案許可權、文字處理、程序管理、效能分析工具等。

3、網路基礎

OSI和TCP/IP模型一定要熟悉。基本的交換機、路由器概念及實現原理要知道。

4、Shell指令碼程式設計基礎

掌握Shell基本語法結構，能編寫簡單的指令碼即可。

中級

1、網路服務

最常用的網路服務一定得會部署，比如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。

程式碼版本管理系統少不了，可以學習下主流的SVN和GIT，能部署和簡單使用就可以了。

經常在伺服器之間傳輸資料，所以要會使用：rsync和scp。

資料同步：inotify/sersync。

重複性完成一些工作，可寫成指令碼定時去執行，所以得會配置Linux下的定時任務服務crond。

2、Web服務

每個公司基本都會有網站，能讓網站跑起來，就需要搭建Web服務平臺了。

如果是用PHP語言開發的，通常搭建LAMP、LNMP網站平臺，這是一個技術名詞組合的拼寫，分開講就是得會部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。

如果是JAVA語言開發的，通常使用Tomcat執行專案，為了提高訪問速度，可以使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx處理靜態頁面，Tomcat處理動態頁面，實現動靜分離。

不是會部署這麼簡單，還要知道HTTP協議工作原理、簡單的效能調優。

3、資料庫

資料庫選擇MySQL，它是世界上使用最為廣泛的開源資料庫。學它準沒錯！

也要會一些簡單的SQL語句、使用者管理、常用儲存引擎、資料庫備份與恢復。

想要深入點，必須會主從複製、效能優化、主流叢集方案：MHA、MGR等。

NoSQL這麼流行當然也少不了，學下Redis、MongoDB這兩個就好了。

4、安全

安全很重要，不要等到系統被入侵了，再做安全策略，此時已晚！所以，當一臺伺服器上線後應馬上做安全訪問控制策略，比如使用iptables限制只允許信任源IP訪問，關閉一些無用的服務和埠等。

一些常見的攻擊型別一定得知道啊，否則怎麼對症下藥呢！比如CC、DDOS、ARP等。

5、監控系統

監控必不可少，是及時發現問題和追溯問題的救命稻草。可以選擇學習主流的Zabbix開源監控系統，功能豐富，能滿足基本的監控需求。監控點包括基本伺服器資源、介面狀態、服務效能、PV/UV、日誌等方面。

也可以弄個儀表盤展示幾個實時關鍵的資料，比如Grafana，會非常炫酷。

6、Shell指令碼程式設計進階

Shell指令碼是Linux自動完成工作的利器，必須得熟練編寫，所以得進一步學習函式、陣列、訊號、發郵件等。

文字處理三劍客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下文字處理就指望它們了。

7、Python開發基礎

Shell指令碼只能完成一些基本的任務，想要完成更復雜些的任務，比如呼叫API、多程序等。就需要學高階語言了。

Python是運維領域使用最多的語言，簡單易用，學它準沒錯！此階段掌握基礎就可以了，例如基本語法結構、檔案物件操作、函式、迭代物件、異常處理、發郵件、資料庫程式設計等。

高階

1、Web靜態快取

使用者老喊著訪問網站慢，看看伺服器資源還很富裕啊！網站訪問慢也許不是伺服器資源飽和導致的，影響因素很多，例如網路、轉發層數等。

對於網路，存在南北通訊問題，之間訪問會慢，這個可以使用CDN解決，同時快取靜態頁面，儘可能將請求攔截在最上層響應，減少後端請求和響應時間。

如果不用CDN，也可以使用Squid、Varnish、Nginx這樣的快取服務實現靜態頁面快取，放到流量入口處。

2、叢集

單臺伺服器終究資源有限，抵抗高訪問量肯定是無法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴充套件多臺Web伺服器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴充套件效能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。一定要熟悉一兩個！

Web伺服器效能瓶頸解決了，資料庫更為關鍵，還是採用叢集，就拿學的MySQL來說，可以一主多從架構，在此基礎上讀寫分離，主負責寫，多從負責讀，從庫可水平擴充套件，前面再來個四層負載均衡器，承載千萬級PV，妥妥的！

高可用軟體也得會，避免單點的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。

網站圖片咋這麼多呢！NFS共享儲存支撐不過了，處理很慢，好弄！上分散式檔案系統，並行處理任務，無單點，高可靠，高效能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的話我建議學習下FastDFS，能滿足中小規模需求。

3、虛擬化

硬體伺服器資源利用率很低，甚是浪費！可以把空閒多的伺服器虛擬化，弄成很多個的虛擬機器，每個虛擬機器就是一個完整的作業系統。可以很大程度提高資源利用率。建議學習開源的KVM+OpenStack雲平臺。

虛擬機器作為基礎平臺還可以，但應用業務彈性伸縮也太重量了吧！啟動好幾分鐘，檔案又這麼大，快速擴充套件太費勁了！

好說，上容器，容器主要特點就是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到映象中，分分鐘鍾可建立幾百個容器。

主流的容器技術非Docker莫屬了。

當然，生產環境單機Docker大多數情況下是無法滿足業務需求的，可以部署Kubernetes、Swarm叢集化管理容器，形成一個大的資源池，集中管理，為基礎架構提供有力的支撐。

學習Docker不妨看看這個視訊教程，學員評價還是不錯的：http://opsdev.ke.qq.com 

4、自動化

反反覆覆重複的工作，不但提高不了效率，價值也得不到體現。

一切運維工作標準化，例如環境版本、目錄結構、作業系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化，點點滑鼠或者敲幾個命令即可完成一項複雜的工作任務，爽哉爽哉！

因此，所有的操作儘可能自動化，減少人為失誤，提高工作效率。

主流伺服器集中管理工具：Ansible、Saltstack

這兩個選擇任意一個就行。

持續整合工具：Jenkins

5、Python開發進階

可以再深入學習下Python開發，掌握面向物件程式設計。

最好也掌學習一個Web框架開發網站，例如Django、Flask，主要是開發運維管理系統，將一些複雜的流程寫到平臺中，再整合集中管理工具，可打造一個屬於運維自己的管理平臺。

具體學習思路可看歷史文章：《啟示錄：如何打造運維自動化平臺》

6、日誌分析系統

日誌也很重要，定期的分析，可發現潛在隱患，提煉出有價值的東西。

開源的一套日誌系統：ELK

學會部署使用，給開發提供日誌檢視需求。

7、效能優化

只會部署是遠遠不夠的，效能優化能最大化提升服務承載量。

這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，為了錢也得下點功夫學習啊！

可以從硬體層、作業系統層、軟體層和架構層維度展開思考。

小結：

意識

1、堅持

學習是一個很漫長的過程，是我們每個人需要用一生去堅持的事業。

貴在堅持，難在堅持，成在堅持！

2、目標

沒有目標的不叫工作，沒有量化的不叫目標。

每到一個階段，制定一個目標。

比如：先定一個能達到的小目標，掙它一個億！

3、分享

學會分享，技術的價值在於能有效地將知識傳遞到外界，讓更多的人知道它。

只要人人都拿出一點東西來，想想會變成什麼樣？

方向對了，就不怕路遠了！

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